原创 图像信息压缩技术

        图像是一种重要的信息传输媒体。多媒体和网络的发展，不仅要求大量的传输图像，而且要求在保证质量的前提下以较少的空间存储图像，以较小的比特率传输图像，未被压缩的数字化图像信息量过于庞大，因此最好采用一定的方法对图像进行压缩，方便图像的存储和传输。
        图像处理的过程包括图像的编码和解码。图像信号由摄像机等光电传感器采集来，经过A/D变换再到信号编码器，称为编码过程；编码后的数据通过一定的媒体传输，经过信号解码器，D/Ａ转换，最后在显示设备上将图像信号还原。
　　其中信号压缩编码器完成信息抽取，量化，代码分配，主要目的是保留图像的相关重要信息，去掉冗余成分，把图像数据表示为离散电平就是“量化”，这些电平转化为二进制代码就是“代码分配”，量化近似为一种波形处理，会产生量化噪声，要减少量化噪声就要增多量化电平数，而量化电平数增多，传输速率也增高。量化和代码分配的任务是既要尽可能地减少量化噪声，又要降低传输速率。
　　图像信息压缩技术的标准包括有静止图像压缩标准和运动图像编码标准。1986年，联合专家组JPEG (Joint Photographic Experts Group)定义了连续色调、多级灰度、静止图像的数字图像压缩编码方法，即JPEG算法。JPEG算法被确定为JPEG国际标准。MPEG是动态图像专家组(Moving Pictures Experts Group)的英文缩写，负责数字视频、音频和其他媒体的压缩、解压缩，处理和表示等国际技术标准的制定工作，成立于1988年。
        目前的图像压缩编码方法大致可以分成三类：
        (1)图像信源统计特征的压缩方式，主要采用统计编码法、预测编码法、变换编码法、矢量量化编码法、神经网络编码法等。
        (2)人眼视觉特性的压缩方式，主要采用基于方向滤波的图像编码法和基于图像轮廓纹理的编码法。
        (3)图像传递的景物（内容）特征的压缩方式，主要采用基于模型的（分形）编码法。