原创 weibull++ 寿命数据分析：简介和功能

Weibull++ 成为全球数千家公司可靠性和寿命数据分析（Weibull分析）领域的行业标准。软件应用多种寿命数据分布（包括Weibull分布的所有形式）进行寿命数据分析，清晰简洁的界面支持可靠性工程分析工作。

Weibull++ 提供了一系列标准的寿命数据分析（Weibull分析）、绘图和报表工具，并支持多种衍生应用分析，为可靠性工程领域的统计分析工具提供了一个新的标杆。

标准寿命数据分析表单选项。。。

· 所有数据类型：Weibull++ 支持完整数据、右删失数据、左删失数据、区间删失数据、自由表单数据和分组数据。在特殊表单项中还可以添加事件日志数据进行分析。

· 主要的寿命分布：该软件支持1、2、3参数Weibull分布，混合Weibull分布，1、2参数指数分布，对数正态分布，正态分布，Generalized Gamma分布，Gamma分布，Logistic分布，Loglogistic分布，Gumbel分布和Weibull-Bayesian分布。分布向导会自动进行拟合优度检验来协助选择数据集的最佳分布。

一键计算和超强的的图示功能。。。

· 参数估计和计算结果：Weibull++ 支持秩回归和极大似然估计（MLE）两种参数估计方法，集成工具可快速的得出结果（如任意时间的可靠性和BX寿命），参数和计算的结果均带有置信区间计算。

· 图示和自动化报告：软件可以自动生成系列可定制的可靠性分析图并自动化生成报告，这些分析图是可以在你的报告和演示文稿中使用的图元文件。

一系列完整的相关分析。。。

· 返修分析：以“Nevada”表格、失效时间或失效日期等格式输入数据，进行寿命数据分析并根据销售和返修的数据进行返修量预测。

· 可靠性框图：集成了计算数据表的可靠性框图（RBDs）分析竞争失效模型和其他系统分析。

· 递归数据分析：用参数或非参数法分析不同分布类型（如可修系统数据）的相关事件，或者模拟给定时间内某事件的发生频率。

· 退化分析：根据一段时间内产品的性能（退化），用线性、指数、幂、对数、Gompertz、Lloyd-Lipow模型推断一个产品的失效时间。

· 非参数寿命数据分析：使用Kaplan-Meier，Simple Actuarial 或 Standard Actuarial技术进行非参数寿命数据分析。

· SimuMatic：自动对模拟的大量数据集进行分析，以便研究各种可靠性问题，包括置信区间、测试计划等。

· 可靠性测试设计：确定最佳样本量、测试时间或其他可靠性验证试验的变量。

其它工具和向导。。。

Weibull++ 提供了许多其他用于简化，增强和补充分析的工具和向导。这些包括自定义分析的电子表格，快速统计参考，方程求根等等!