原创 机器人开出租车能减少多少碳排放?

2015-7-10 15:46 477 6 6 分类: 机器人/ AI
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气候变化是一个棘手的大问题,仅仅依靠单一的措施是无法解决问题的。相比较来说,任何一种试图减少温室气体排放的成功策略都会带来牵一发而动全身的效果。如果没有政府的强制要求,并非每一个人都愿意将自己的汽车换成依靠充电或者电池来启动的环保型汽车。不过也有一些新的应用和技术既符合成本效益又能有益于环境,比如在运输卡车中使用充电的传动系统。


近日在《自然气候变化》(Nature Climate Change)上的一篇论文对于无人驾驶汽车减少温室气体排放的有效性做出了考察:如果到了 2030 年美国所有的出租车都换成无人驾驶的电动汽车,事情会有何变化?

该论文作者 Jeffery Greenblatt 与 Samveg Saxena 在劳伦斯伯克利国家实验室工作,他们的研究是想要证明无人驾驶出租车是否能够形成一个可行的商业模式。服务更多的用户以及更频繁的使用频率可以弥补无人驾驶出租车高昂的采购成本。他们还指出 Uber 与 Lyft 在本质上就是按需供车模式,在他们的论文中提到如果能在 2030 年大规模使用无人驾驶出租车,整体交通运行效率将进一步得到改善。和真人司机相比,使用无人驾驶出租车的好处就至于能够通过系统集中调度,更有效率地为出租车匹配合适的乘客,根据乘客人数和行李多少为有需求的用户派去合适大小的车辆。

在论文中他们使用了美国能源部 2014 年针对不同类型小排放车辆的运行效率的统计数据,其中包括了每公里的耗油量和每公里的碳排放,并在此基础上对于 2030 年代车辆运行效率做出预测。他们对比了传统的内燃机汽车、混合动力电动车、电池电动车以及氢燃料电动车。

根据美国能源部的估算,在 2030 年时,内燃机汽车的运行效率将会提升两倍(即二氧化碳排放减半)。但是电动汽车在此方面取得的效果会更加显著,到 2030 年之时,电动汽车的碳排放仅仅为 2014 年同等条件下的 11%-23%。虽然相比传统的燃油汽车,电动汽车能够更好的改善环境,但是其成本也居高不下,这就是为什么我们并没有指望所有的驾驶者都将其代步工具换成电动汽车。

不是所有的驾驶行为都能具备相同的运行效率,车辆的运行效率通常取决于车内搭载的乘客人数。两位研究者使用了 2009 年的数据分解出了机动车每公里的空驶率。这些数据可用于估算无人驾驶电动出租车实际上的节能效果。将一辆每年行驶 12000 英里的普通出租车与一辆每年行驶 40000 英里的无人驾驶电动出租车相比,如果两者平均每英里可搭载 1.6 个乘客,在 2030 年之时,无人驾驶出租车的耗能将比普通轻型汽车少用 45% 的能源。

在 2030 年时如果电动汽车一年行驶超过 40000 英里,其总成本也将降至最低。于此相反的是,在 2014 年如果你想要让使用电动汽车这件事变得更划算,那么相比驾驶普通车辆,你需要一年行驶 70000 英里。

两位研究者从 2005 年纽约出租车经济数据中推算出在现有的商业模型与利率水平下,尽管采购电动汽车的前期成本较高,但是使用电动汽车仍然是一种经济可行的选择(在这里我们并没有考虑在未来如果使用无人驾驶电动出租车,是否出租车司机的工资水平还会产生影响)。机器人已经给很多老式的生产行业带去了革命般的效果,我们有理由相信如果不使用人工,而是使用无人驾驶重型运货车,也将能够给我们带来诸多社会效益,比如减少交通事故发生率,以及提高运输效率。

两位研究者在论文中向我们指出了在未来我们的交通出行方式可能将发生更大的转型。如果像文中预测的那样,拼车服务与无人驾驶汽车能够使得出行成本更低、每公里运输效率更高,也许很快就不会多少人继续坚持购买和使用传统的车辆达到出行目的了。如果人人都能够一键叫车的话,那么我们还需要自己买车吗?

本文转自TECH2IPO/创见

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