原创《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》+心得体会

 2024-4-17 01:33  1617 5 5 分类: 机器人/ AI

非常荣欣参加了这次《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》试读体验活动，同时非常感谢面包板论坛举办此活动。本书印刷还是非常新颖，具有精美漫画。下图为图书正面。

本书的内容从零基础开始，由浅入深地介绍Python的基础语法及相关概念，无须任何编程经验即可阅读学习。在讲解相关知识点时，均配有示例代码，方便读者结合代码进行理解，边学边练。本书在教授 Python知识的同时，也演示了ChatGPT工具的使用。除了通过向ChatGPT提问的方式获取信息和指导，书中还进一步介绍了ChatGPT在实际开发中的应用。

本书创新地以 ChatGPT作为辅助学习工具,系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习 Python编程技能。

全书共15章，第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3~10章为基础内容,讲解了 Python的语言基础,包括输入与输出、变量与数据类型运算、控制流、函数、列表、字典、模块；第11~13章为进阶内容，介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关操作，以及面向对象程序设计；第14~15章深人介绍了ChatGPT工具在编程中的应用，包括利用它进行辅助开发和在程序中接入ChatGPT。

阅读本书时，建议从第1章开始按顺序学习。在学习的过程中，务必打开代码编辑器，一边学习，一边尝试编写和运行书中的配套代码示例。第一遍学习时可能会遇到一些难以理解的细节，可先不深究，继续向下学习。编程学习是一个反复的过程，在你学习并练习一段时间之后，再回头阅读，会有更深的理解。

而如果读者本身有一定的编程基础，可不必将每个例子都运行一遍，但仍然建议按照章节顺序进行阅读，查漏补缺，并针对自己了解不深的内容进行重点学习。

如果读者希望短时间内快速上手Python,可直接阅读本书的第3~10章，跳过其他部分。但即便如此，仍然建议在之后空闲下来阅读剩下的部分，尤其是关于ChatGPT的使用。

Python是一门对新手相对友好的语言，入门阶段的难度并不高，但也离不开持续的学习和足够的练习。虽然有了ChatGPT,我们可以很容易地获得一些代码，但这些独立的代码片段并不能完美解决实际的开发问题。打好编程基础仍是一件值得投入的事情。保持长期学习的心态，不断在写代码和改代码的过程中积累经验，提升能力，相信每位读者都可以成功掌握Python编程这项技能。

ChatGPT的自我介绍

ChatGPT是由OpenAI(一个人工智能研究组织）开发的一种基于自然语言处理(NLP)的大型语言模型，它采用了深度学习技术。ChatGPT的全称是 Chat Generative Pre-trained Transformer(聊天生成式预训练转换器），其中Transformer是一种神经网络架构，可以处理序列数据，如文本。

ChatGPT是建立在前人研究的基础上的，它的设计思路是先对大规模语料进行预训练，然后再对特定任务进行微调,从而达到更好的表现。预训练过程中,模型通过学习大规模文本数据,如维基百科、新闻文章和社交媒体上的帖子等,来理解自然语言的语法和语义,从而生成能够流畅表达人类思维的文本。

ChatGPT是一种通用性较强的语言模型，能够处理各种自然语言任务，如问答、文本生成、机器翻译等。因此，它在许多领域都有广泛应用，如智能客服、智能写作、语音识别、情感分析等。

与人类进行对话是ChatGPT的一大亮点，它可以接受用户输入的自然语言，然后根据自己的预训练经验和对话历史，生成符合语法和语义的回复。ChatGPT的对话能力已经达到了令人印象深刻的水平,甚至在某些情况下能够欺骗人类,让他们误认为正在与一个真实的人类进行交互。

然而，需要注意的是，ChatGPT并不是完美的，它有时会犯错或生成不太准确的回复，这也是基于模型的自然语言处理技术的局限性。

从ChatGPT的自我介绍中可以看出，它是一个大型语言模型，处理文本信息是它的核心能力，其生成的对话目前已经达到可以欺骗人类的水平。但同时也要注意，其生成的内容并不一定是准确的，不能直接作为事实性的依据或决策性的参考。

如何使用ChatGPT

第1步：打开浏览器，访问ChatGPT的官方网站https:/chat.openai.com/，如下图所示。