原创 《码上行动:用ChatGPT学会Python编程》+心得体会

2024-4-17 01:33 1305 3 3 分类: 机器人/ AI

非常荣欣参加了这次《码上行动:用ChatGPT学会Python编程》试读体验活动,同时非常感谢面包板论坛举办此活动。本书印刷还是非常新颖,具有精美漫画。下图为图书正面。

本书的内容从零基础开始,由浅入深地介绍Python的基础语法及相关概念,无须任何编程经验即可阅读学习。在讲解相关知识点时,均配有示例代码,方便读者结合代码进行理解,边学边练。本书在教授 Python知识的同时,也演示了ChatGPT工具的使用。除了通过向ChatGPT提问的方式获取信息和指导,书中还进一步介绍了ChatGPT在实际开发中的应用。

本书创新地以 ChatGPT作为辅助学习工具,系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习  Python编程技能。

全书共15章,第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用;第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建;第3~10章为基础内容,讲解了 Python的语言基础,包括输入与输出、变量与数据类型运算、控制流、函数、列表、字典、模块;第11~13章为进阶内容,介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关操作,以及面向对象程序设计;第14~15章深人介绍了ChatGPT工具在编程中的应用,包括利用它进行辅助开发和在程序中接入ChatGPT。

阅读本书时,建议从第1章开始按顺序学习。在学习的过程中,务必打开代码编辑器,一边学习,一边尝试编写和运行书中的配套代码示例。第一遍学习时可能会遇到一些难以理解的细节,可先不深究,继续向下学习。编程学习是一个反复的过程,在你学习并练习一段时间之后,再回头阅读,会有更深的理解。

而如果读者本身有一定的编程基础,可不必将每个例子都运行一遍,但仍然建议按照章节顺序进行阅读,查漏补缺,并针对自己了解不深的内容进行重点学习。

如果读者希望短时间内快速上手Python,可直接阅读本书的第3~10章,跳过其他部分。但即便如此,仍然建议在之后空闲下来阅读剩下的部分,尤其是关于ChatGPT的使用。

Python是一门对新手相对友好的语言,入门阶段的难度并不高,但也离不开持续的学习和足够的练习。虽然有了ChatGPT,我们可以很容易地获得一些代码,但这些独立的代码片段并不能完美解决实际的开发问题。打好编程基础仍是一件值得投入的事情。保持长期学习的心态,不断在写代码和改代码的过程中积累经验,提升能力,相信每位读者都可以成功掌握Python编程这项技能。

 

ChatGPT的自我介绍

ChatGPT是由OpenAI(一个人工智能研究组织)开发的一种基于自然语言处理(NLP)的大型语言模型,它采用了深度学习技术。ChatGPT的全称是 Chat Generative Pre-trained Transformer(聊天生成式预训练转换器),其中Transformer是一种神经网络架构,可以处理序列数据,如文本。

ChatGPT是建立在前人研究的基础上的,它的设计思路是先对大规模语料进行预训练,然后再对特定任务进行微调,从而达到更好的表现。预训练过程中,模型通过学习大规模文本数据,如维基百科、新闻文章和社交媒体上的帖子等,来理解自然语言的语法和语义,从而生成能够流畅表达人类思维的文本。

ChatGPT是一种通用性较强的语言模型,能够处理各种自然语言任务,如问答、文本生成、机器翻译等。因此,它在许多领域都有广泛应用,如智能客服、智能写作、语音识别、情感分析等。

与人类进行对话是ChatGPT的一大亮点,它可以接受用户输入的自然语言,然后根据自己的预训练经验和对话历史,生成符合语法和语义的回复。ChatGPT的对话能力已经达到了令人印象深刻的水平,甚至在某些情况下能够欺骗人类,让他们误认为正在与一个真实的人类进行交互。

然而,需要注意的是,ChatGPT并不是完美的,它有时会犯错或生成不太准确的回复,这也是基于模型的自然语言处理技术的局限性。

从ChatGPT的自我介绍中可以看出,它是一个大型语言模型,处理文本信息是它的核心能力,其生成的对话目前已经达到可以欺骗人类的水平。但同时也要注意,其生成的内容并不一定是准确的,不能直接作为事实性的依据或决策性的参考。

 

如何使用ChatGPT

第1步:打开浏览器,访问ChatGPT的官方网站https:/chat.openai.com/,如下图所示。

第2步:单击【Sign up】按钮,按照提示进行注册。注册完成后单击【Login】按钮登录ChatGPT。登录后的对话页面如下图所示。

第3步;对话页面的下方有一个文本框,我们只要在其中输入想要提同的内容,然后单击右侧的小飞机按钮,就可以同 ChatGPT进行交互了。直接用中文提问,会得到中文的回答,效果如下图所示。

第4步:如果 ChatGPT未能正确回答,或者对回答不满意,可以单击对话框上方的【Regenerate response】按钮重新生成一次回答。

相比过去的一些智能问答系统,ChatGPT有一个明显的改进,就是可以保留之前对话中的内容,并从中提取信息。例如,在前面的例子中,我们提到了“学习Python”,那么之后的问答中,ChatGPT会理解我们说的“初学者”就是指“学习Python的初学者”,效果如下图所示。

第5步:同ChatGPT的每一组对话,会在页面的左侧列出,可以单击列表项切换对话,效果如下图所示。

 

总结

本书内容系统全面,案例丰富,讲解浅显易懂,适合Python零基础人门的读者学习。本书整体特点:

1、本书内容从零开始,力求浅显易懂,不需要额外的背景知识即可学习。

2、将AI前沿产品ChatGPT应用到Python学习的过程中,演示了如何利用ChatGPT辅助学习,提升学习效率。

3、内容涵盖Python入门阶段所涉及的基本语法和常见用法,学完这本书便可入门Python。

4、示例丰富,理论与实践相结合,读者通过示例代码更容易理解概念并运用到实际开发中。

5、在基础内容之外,ChatGPT答疑解惑中会探讨一些学习和开发中的常见问题,从而让学习者少走弯路。

作者: shenwen2007_656583087, 来源:面包板社区

链接: https://mbb.eet-china.com/blog/uid-me-1854985.html

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