原创 31种推荐的大数据分析工具

数据分析是指“从大量数据中查找有用信息并将其用于改进的工作”。在大数据时代，数据分析和利用变得越来越重要。

将数据分析整合到您的业务中有许多好处，例如加快决策制定速度，了解您以前从未意识到的事情以及思考增加销售额的方法。

要分析大量数据，您还需要使用工具来简化您的工作。因此，这次，我编译了31个工具，这些工具可用于来自各个领域的数据分析。

Web数据收集工具

1. https://www.octoparse.com/

2.https://contentgrabber.com/

3. https://www.import.io/

4. https://www.parsehub.com/

5. http://www.mozenda.com/

数据处理工具

6.https://www.knime.com/

7. http://openrefine.org/

8. https://www.r-project.org/

9. https://orange.biolab.si/

10. https://rapidminer.com/

11.http://www.pentaho.com/

12.https://www.talend.com/

13. https://weka.wikispaces.com/

14. http://nodexl.codeplex.com/

15.https://gephi.org/

数据可视化工具

16. https://www.tableau.com/

17. http://www.solverglobal.com/

18. http://www.qlik.com/

19. http://www.finereport.com/

20.https://www.datawrapper.de/

21. https://support.google.com/fusiontables/answer/2571232

22.https://infogram.com/

情绪分析工具

23.http://www.opentext.com/

24.https://www.lexalytics.com/

25. http://www.trackur.com/

26. https://www.sas.com/zh_CN/software/sentiment-analysis.html

27.http://opinioncrawl.net/

开放数据源

28. https://www.data.gov/

29.http://www.census.gov/data.html

30.https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/

31. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/