工业数据采集与监测的痛点
以工业数据为基础的工业互联网在数据采集上的需求日益增大，同时，也面临一定难题：
· 工业数据采集范围不断扩大
随着工业企业信息化建设，工厂运作会产生越来越多的工业数据，同时工厂内部管理也伴随大量CRM信息，需要采集并管理的数据范围不断扩大。传统WiFi和有线数据采集已不能适应工业互联网的新需求。
· 工业数据采集颗粒度不断细化
从单一产品到多条产品线，从单机机床到联网机床，都使得数据交互频率大大增强。产品加工精度加深，数据统计频率变短，使得采集数据的精细度不断提高。
· 工业数据采集从事后反馈到实时监测管理转变
通过工业大数据分析，可提前预测故障危机，实现对设备的可预测性维护，这对数据实时监测提出更高要求。
· 对算力的要求越来越高
大量工业级数据通过无线收集后，采集设备需进行自主计算与精确判断，这要求工业手持设备具备计算与分析能力。
5G加持，工业手持华丽升级
智能工业手持终端的形态多样，如可扫描RFID标签的智能手持终端、用于读取传统介质上正常印刷或覆有薄膜的条码数据采集器、读取手机电脑屏幕上的工业手持PDA等，其特点是坚固、耐用，适应各种不同的工业恶劣环境。5G采集信号的无线传输，具有低时延、无相互干扰、可靠性高、部署覆盖面更广的优势。5G的加持，使得工业手持设备华丽升级。
5G具有可连接百万级别的物联网终端数量能力，通过装载5G通信模组的工业手持设备可实时将采集到的运行数据传输至云端，代替现有状态感知的有线传输方式，满足端到端的数据传递。
广和通4G/5G智能模组，使工业更智慧
依托于工业手持终端，行业企业可以低成本快速实现移动作业，同时提升管理效益。如在时效性高、对移动信息处理稳定性要求高的物流行业，通过部署移动数据采集解决方案，在每个货品流转环节配备工业手持数据终端，能及时更新物流数据，大大提高物流流转速度。在制造工厂生产环节、货品仓储、货品出入库环节均可使用工业手持来降低失误率。
目前，广和通4G/5G智能模组已应用于智慧物流，帮助工作人员实时记录采集拣货数据，提高货品递送效率和灵活性。比如在物流园区、分拨场站、仓库等物流场景利用工业手持对货品堆积度、湿度温度、空间空闲程度识别、进而合理调配资源，形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。
作者： 物吾悟小通， 来源：面包板社区
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商业资讯 2021-8-3 14:26