心率、血压、血氧浓度和体温等生命体征,是医生评估患者时常用的健康状态指标。随着芯片级传感器和数字技术的发展,便携设备和可穿戴设备能够集成生命体征监测功能,实现全年无休的全天候生命体征监测。
举个例子
患者可以了解自己是否摄入了过量糖分、是否需要调整饮食结构。心脏病患者可以更轻松地监测治疗效果。智能算法将在危险情况下警告用户(例如,如果血压即将达到危险水平,或心率变异性出现异常),进而触发可能挽救生命的干预措施。
协作健康体系甚至可以在大流行病发生前利用数百万的数据集检测出病原体的爆发,有望保护数以百万计的人免遭严重疾病的侵害。
可以说,持续且精准、随身的生命监测功能,可以降低严重疾病的发生率,帮助人们享受更健康的生活。同样地,数据可用性支持落实预防性健康措施,有利于减少对传统医疗的需求,从而能够潜在地为国家医疗保健系统节省下数十亿美元的运营费用和开支。
虽然生命体征监测概念已经为大众所熟知,但想在智能手表或智能手环这样空间有限的可穿戴设备中集成更为精准的生命体征监测功能,仍面临各种设计和生产难题。
不管是光学系统需要在测量准确性与低功耗之间平衡取舍——可穿戴设备往往存在续航焦虑,而想获得精准测量信号却往往意味着更高功耗。如何解决这个应用矛盾?免费下载艾迈斯欧司朗生命体征监测应用白皮书,寻找最适合你的解决方案吧。
作者: 艾迈斯欧司朗, 来源:面包板社区
链接: https://mbb.eet-china.com/blog/uid-me-4027149.html
版权声明:本文为博主原创,未经本人允许,禁止转载!
文章评论(0条评论)
登录后参与讨论