扩展的正则表达式是针对基础正则表达式的补充，它比后者多了几个重要的符号，在使用这些符号的时候，需要使用egrep命令。
- " ? "表示匹配前一个字符0次或1次，比如'ro?t'匹配rot或rt；
- " + "表示匹配前一个字符1次以上，比如'ro+t'匹配rot、root等;
- " | "通常和" () "联合使用，用于枚举一系列可替换的字符。
正则表达式和通配符，既有联系又有区别。
前者主要匹配文件内容，多用在grep命令里；后者主要匹配文件名，多用在find命令里。
- 上一篇： 基础的正则表达式--学习笔记
- 下一篇： 《她们知道我来过》与《浮生取义》读书笔记
相关推荐阅读
-
DiracFatCat 2018-09-05 12:14
- 【博客大赛】卡尔曼滤波学习笔记（11）从位置估计速度
- 卡尔曼滤波器，不仅仅是一个低通滤波器，否则也不会持续发展50年。 示例：桑先生需要测试高速列车的性能。测试的目的是判断列车在直线上能否保持80m/s的速度。速度和位置每0.1秒测量一次，...
-
- 【博客大赛】卡尔曼滤波学习笔记（10）一个简单的示例
- 《Kalman Filtering: Theory and Practice Using MATLAB》第三章，看不懂，暂时略过。《Kalman Filtering: Theory and Pract...
-
- 对sed命令的练习
- sed是流编辑器。它每次处理一个输入，因此很有效率。官方手册：https://www.gnu.org/software/sed/manual/sed.html学习Linux命令，当然要阅读官方手册，所...
-
- 【博客大赛】卡尔曼滤波学习笔记（八）可观测性和可控制性 ...
- 可观测性是指，在给定模型的情况下，动力学系统的状态是否由它的输入输出唯一确定。可观测性是系统模型的特征。如果传感器矩阵H是可逆的，则本系统可观测，因为有：如果传感器矩阵H某些时候是不可逆的，则本系统仍...
-
- 【博客大赛】卡尔曼滤波学习笔记（七）Z变换
- 如果我们仅仅对离散线性系统感兴趣，那么就使用下面这个表达式：如果u是常量，那么可以写成：为了简化表达式，我们可以将上面写成：离散线性时不变系统的Φ求解，可以使用Z变换。（* 由于本人已经忘记了Z变换的...
-
- 【博客大赛】卡尔曼滤波学习笔记（六）拉普拉斯变换
- 对于线性时变/时不变系统，求解Φ(t)有多种方式，拉普拉斯变换是其中一种。（* 由于本人已经忘记了拉普拉斯变换的内容，因此本节待续。）...
EE直播间
更多
-
Fabless100系列技术和应用直播 – 蓝牙音频/网络技术的最新应用和市场趋势 直播时间： 06月16日 10:00 -
Fabless100系列技术和应用直播 – GPU助力数据中心高性能计算和AI大模型的开发 直播时间： 06月27日 10:00 -
创芯未来：是德科技前沿技术交流会 – 深圳高校专场 直播时间： 06月28日 13:30 -
Fabless100系列技术和应用直播 – 工业MCU的设计、测试及应用市场分析 直播时间： 07月14日 10:00
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
关闭
热点推荐
/4 
/4
文章评论（0条评论）
登录后参与讨论