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内燃机噪声源识别的小波相关系数方法研究

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时间：2020.01.03

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摘要:为了分析内燃机（ICE）噪声信号的时频特性和识别主要噪声源，研究了小波变换中尺度与频率之间的关系，重新定义了连续小波变换，并基于不同小波对同一信号分解时小波系数之间存在极大相关性，提出用规范化相

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多个小波基联合的多聚焦图像融合方法

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时间：2020.01.03

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摘要:提出了一种利用多个小波基联合的多聚焦图像融合新方法。该方法首先用每个小波基对源图像进行基于局部能量的融合，得到多幅初级融合图像，然后对初级融合图像在空间域内再进行基于局部方差加权平均融合，得到最

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小波纹齿角梯形规整填料实验研究

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时间：2020.01.03

上传者：978461154_qq

摘要:规整填料在过程工业中得到广泛的应用，但近年来性能改进不大，因此它的强化研究具有重要意义。文中在1套全自动的Ф50mm内径的精馏塔内，用乙醇，正丙醇体系对小波纹齿角梯形规整填料的流体力学和传质性能

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基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断

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时间：2020.01.03

上传者：16245458_qq.com

摘要:为了降低模拟电路参数故障的测试难度，提出了基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断的新方法，该方法对电路故障响应进行小波分解提取最优故障特征，母小波的选择是根据被测电路的正常响应和故障响应小

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基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:传统的小波走噪算法是一种有效的去除门噪声的算法，为了能够去除多种有色噪声，本文提出了基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强方法，该方法能够自适应地跟踪噪声的水平，以此来更新所选阈值，同时采用动

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一种基于最优尺度小波变换的符号率估计算法

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:在限带数字通信系统的一般模型框架下,提出了一种基于最优尺度小波变换的符号率估计算法.首先深入分析了经典Haar小波符号率估计方法的基本原理及其性能缺陷,然后从奇异性和消失矩的角度,从理论上证明了

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基于log-Gabor小波的掌纹识别算法

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:掌纹识别是一种新兴的身份识别技术,具有易于采集、纹理丰富等优点,为此提出一种基于log-Gabor小波进行特征提取的掌纹识别算法.该算法首先用log-Gabor小波对掌纹目标区域（regiono

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基于小波变换-SAM方法的差异表达基因筛选研究

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:目的基于微阵列表达数据，探索差异表达基因筛选的新的有效方法。方法采用基于小波变换．SAM方法，通过调节△值，计算对应的假阳性率（FPR），从而筛选差异表达基因：结果相对于小波变换前，基于小波变换

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基于小波变换和独立分量分析的心室晚电位识别

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时间：2020.01.03

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摘要:由于晚电位（VLP）信号本身的复杂性以及生物个体差异，其检测的敏感性和特异性还不太高，因此探索和完善晚电位分析方法的研究很有意义。本文提出了一种结合小波变换WT（wavelettransform

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基于小波分析与BP神经网络的西湖叶绿素a浓度预测模型

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时间：2020.01.03

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摘要:小波神经网络是基于小波分析理论所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络。选择合适的小波基和分解尺度对西湖水体Chl―a进行小波分析，将原序列分解成一个低频概貌分量和多个高频细节分量，再通过

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小波伽辽金方法应用于变系数波动方程

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:对于病态方程K（x）uxx=utt,0〈x〈1，t≥0，其中K（x）≥α≥0，u（0，t）=g，ux（0，t）=0，利用小波伽辽金方法和Meyer多分辨分析将其转化为良态方程的基础上，给出方程的

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基于小波变换的光混沌信号消噪与Lyapunov指数计算

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上传者：978461154_qq

摘要:针对动力学方程未知且信噪比小的光混沌信号，采用小波多分辨分解算法对其进行噪音消减．用Lorenz混沌信号对该算法的消噪效果进行了检验．提出利用互信息量法和Cao氏法来改进小数据量法在时间延迟和嵌

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基于小波分析的颅骨复合特征计算与识别

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:颅骨作为一个新的生物特征，其突出优点是不受表情的干扰和光线的约束。我们按照快速准确性要求，提出一种多尺度复合特征识别方法。首先对比颅骨最大夹角，其次进行边缘的多尺度分析，最后以颅腔面积作为辅助识

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基于小波重构和灰度分段的红外图像放大增强

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:传统的内插算法在放大红外图像时都存在着一定的缺陷，提出了一种基于小波重构和灰度分段变换的图像放大新算法。该算法先对原始图像进行小波变换获得高频系数，运用牛顿插值算法放大高频系数作为放大图像的高频

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小波变换在生物医学信号中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要:小波变换是近年来发展起来的一种新的信号分析工具,本文结合生物医学信号与小波变换的特点,闸述了小波变换在生物医学信号特别是心电信号检测与去噪、图像增强和压缩中的应用及前景。[著者文摘]……

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基于线性混合小波基的图像去噪

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时间：2020.01.03

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摘要:单小波基由于时频特性难以与复杂的图像特征相匹配，限制了小波阈值算法在图像去噪效果上的进一步提高。提出了一种基于线性混合小波基的图像去噪方法，将多个不同特性的正交小波基进行线性混合构成一个新的小波

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基于尺度间和尺度内相关陛的平稳小波红外图像去噪

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时间：2020.01.03

上传者：978461154_qq

摘要:提出了一种基于尺度间和尺度内相关性的平稳小波变换红外图像去噪方法。首先对红外图像进行离散平稳小波变换，分别对各个分解层的高频子带，利用不同尺度小波系数形成的系数向量，通过线性最小均方误差估计小波

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