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    时间:2020.01.03
    上传者:quw431979_163.com
    摘要:提出一种基于离散余弦变换(DCT)与.LDA相结合的人脸识别方法,首先利用DCT将图像进行降维,然后在低维空间中利用LDA进行特征提取。利用ORL人脸数据库和我们上海交通大学图像处理与模式识别研
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    时间:2020.01.03
    上传者:2iot
    摘要:人脸自动识别问题近年来受到了各国研究人员的普遍关注。在总结前人研究成果的基础上,本文分类论述了人脸自动识别课题中的常用方法,并分析了它们的优缺点。根据被识别图象的来源,人脸识别技术可分为2类:静
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    大小:188.83KB
    时间:2020.01.03
    上传者:2iot
    摘要:为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角(MSGA)和支持向量机(SVM)相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波(ASBW)的导数特性.获取多尺度
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    大小:166.01KB
    时间:2020.01.03
    上传者:rdg1993
    摘要:以ORL人脸库为基础,采用不同的小波和多小波,对人脸图像进行不同层次的小波和多小波分解,提取低频分量作为特征向量,利用支持向量机(SVM)进行人脸识别,通过实验具体给出了在采用不同的小波和多小波
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    时间:2020.01.03
    上传者:quw431979_163.com
    摘要:活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色
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    时间:2020.01.03
    上传者:微风DS
    摘要:根据肤色信息在YCbCr空间分布特点,提出在基于肤色信息的马氏距离图的特征脸空间中用RBPNN神经网络进行人脸识别。该方法利用肤色信息构造图像的马氏距离图,利用K-L变换构造特征脸空间。在特征脸
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    时间:2020.01.03
    上传者:二不过三
    摘要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权计算
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    时间:2020.01.03
    上传者:微风DS
    摘要:提出一种新的基于判别公共向量(DiscriminativeCommonVector)的单样本人脸识别算法.该方法基于人脸类内方差相似的假定,通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差,解决了单
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    时间:2020.01.03
    上传者:rdg1993
    摘要:支持向量机(SVM)模式识别方法具备良好的分类性能和鲁棒性,在介绍了典型支持向量机与最小二乘支持向量机(LS-SVM)原理的基础上,给出最小二乘支持向量机的算法实现过程,将其应用于人脸识别当中,
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    时间:2020.01.03
    上传者:wsu_w_hotmail.com
    详细说明:用VISUALC++编程实现指纹图像的特征提取以及对指纹图像的识别-UtilisingVISUALC++tomakeprograms,wecangetthecharactersofimage
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    时间:2020.01.03
    上传者:rdg1993
    详细说明:指纹识别代码,经多次验证可靠,VC环境下开发,是价值很高的代码.文件列表:fingerprintsourcecode.......................\AFXRES.H.....
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    时间:2020.01.03
    上传者:2iot
    摘要:针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher
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    时间:2020.01.03
    上传者:微风DS
    摘要:为了实现人脸识别免于特征提取,提出了一种基于正交补脸(OC-faces)的人脸识别方法.该方法基于空间正交分解理论,对不同类的原始训练样本进行Gram-Schmidt正交化,以正交化后的基张成各
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    时间:2020.01.03
    上传者:givh79_163.com
    摘要:介绍了RBF神经网络在人脸识别中的应用;通过理论分析和实验效果突出了RBF神经网络在机器学习中的优势。实验结果证明:RBF神经网络具有运算速度快、识别率高、算法简单等特点。在训练样本减少的情况下
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    时间:2020.01.03
    上传者:wsu_w_hotmail.com
    摘要:提出了基于模块化完全二维主成分分析(modularC-2DPCA)算法的人脸识别方法,该方法首先对图像矩阵进行分块,将分块得到的子图像矩阵直接用于鉴别分析,由于直接基于二维子图像矩阵,能方便地降
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    时间:2020.01.03
    上传者:微风DS
    摘要:提出了一种利用三维人脸模型匹配二维人脸图像的分层人脸识别方法和基于模糊数学的人脸姿态角度估计算法。对多姿态二维图像进行姿态空间划分,利用主成分分析方法(PCA)形成多姿态特征脸。识别过程首先估计
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    时间:2020.01.03
    上传者:二不过三
    摘要:针对CCD图或红外热像图人脸识别方法的局限性,本文从多传感器图像融合技术出发,采用基于CCD图与红外热像图决策级融合的人脸识别方法,并建立了一个800幅的人脸图像库,进行人脸识别实验。实验表明: