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网络成瘾患者的EEG小波熵与复杂度特征分析

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时间：2020.01.03

上传者：238112554_qq

摘要:通过分析网络成瘾患者与正常受试者的自发脑电复杂性的差异,研究网络成瘾患者自发脑电复杂性的特点。对9名网络成瘾患者（实验组）和9名正常受试者（对照组）在安静状态下的自发脑电分别进行小波熵和复杂度分

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基于小波统计模型的医学超声图像去噪方法研究

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:超声图像中固有的斑点噪声严重降低图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断。因此,抑制相干斑噪声一直是医学超声图像预处理中一个关键性问题。本研究通过对含斑图像做对数变换和冗余小波分解,提出了一

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基于小波包变换的医学图像融合方法

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:为满足医学图像临床辅助诊断和治疗的需要,将小波包变换和自适应算子相结合,提出一种新的医学图像融合算法。算法首先对已配准的医学图像进行小波包分解,并采用自适应算子对小波系数及分解子图像进行处理,通

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基于遗传算法的多小波自适应去噪方法研究

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性，提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算法，该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差．实验结果表明，该算法优于传统算法，不仅能

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小波变换在钙火花图像滤噪处理中的应用研究

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时间：2020.01.03

上传者：238112554_qq

摘要:目的：在用激光扫描共聚焦显微镜研究肌兴奋收缩偶联时，肌浆网中的钙释放（即钙火花）现象中，图像噪声的存在使图像信噪比下降．直接导致钙火花图像的某些特征细节淹没在图像噪声中而难以被辨识，进而影响对钙

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基于小波变换的QRS波检测方法研究

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:目的：针对没有预先处理的心电图信号中QRS复合波的检测，提出一种基于小波变换的检测方法。方法：采用3种不同性质的小波为母小波对来自国际上广泛承认的心电数据库MIT―BIHArrhythmiaDa

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基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:提出一种基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析模型。一方面利用具有良好时域、频域分辨能力和非线性学习功能的小波支持向量机建立反演参数和位移之间的非线性关系，避免了大量的数值计算，提高了预测

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基于旋转、平移和尺度不变的平稳小波图像增强

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时间：2020.01.03

上传者：16245458_qq.com

摘要:针对传统的离散正交小波变换对信号的起始位置比较敏感的特点,提出了具有旋转、平移和尺度不变的平稳小波变换,将图像变换到极坐标,采用方向能量函数确定图像主轴方位,并将图像主轴旋转到水平方向得到方向归

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小波变换轮廓术抑制CCD非线性的分析

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:对比研究了CCD非线性对小波变换轮廓术和傅里叶变换轮廓术的影响,并从信号频域角度分析推导出考虑CCD非线性时,变形条纹的小波变换的频谱描述形式,得到了“脊”处小波系数的解析表达式。处理由CCD非

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复小波包域局部邻域窗口阈值SAR图像去噪

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时间：2020.01.03

上传者：238112554_qq

摘要:提出一种基于四树复小波包变换的局部窗口阈值SAR图像去噪新方法。该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点，把含噪SAR图像分解成低频逼近子图和若

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基于小波包变换和聚类分析的脑电信号识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:为了实现脑-计算机接口（brain―computerinterface，BCI）系统，对大脑C3，C4处采集的二路运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类。在分析小波包频带划分特点的基础上，利用小

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小波包正交校正法用于近红外光谱的干扰消除

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时间：2020.01.03

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:提出了一种扣除背景和噪声干扰的新方法－小波包正交校正法。首先将原始光谱进行离散小波包变换，消除噪声及部分背景信息，然后采用正交信号校正法滤除与分析物浓度无关的全部信息。与单纯的离散小波包变换及正

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小波降噪在超声回波信号处理中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:在深海采矿环境中超声波传输介质里存在着大量气泡、扰动沉积物、机械噪声等背景噪声与混响，导致有用信号与高噪声信号迭加在一起，严重影响了测距精度。采用小波分析方法将超声回波信号进行3层小波分解，适当

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基于支持向量机及小波变换的人参红外光谱分析

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时间：2020.01.03

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摘要:以吉林名贵中药材人参作为研究的主要对象，详细研究了利用小波变换技术对红外光谱变量的压缩方法和实现过程，以及如何利用人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）技术建立人参的红外光谱的产地鉴别模型

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基于小波变换和残差处理的人脸图像超分辨率技术研究

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时间：2020.01.03

上传者：16245458_qq.com

摘要:超分辨率图像复原技术常见的有插值法，POCS等，它们有细节模糊，运算复杂度大的弱点，针对以上问题，在基于学习的超分辨率图像复原中，提出了一种全新的小波系数特征向量匹配方法．算法分为两步：（1）采

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基于小波变换和改进SVD的红外图像去噪

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时间：2020.01.03

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摘要:针对小波变换红外图像去噪需要已知噪声先验知识的缺点，提出了一种基于分块奇异值分解的正交小波变换红外图像去噪新算法。首先对红外图像进行离散正交小波变换，并对高频图像采用改进的分块奇异值分解估计小波

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基于Gabor小波变换与灰度相结合技术设计的人眼检测

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时间：2020.01.03

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:随着计算机技术、现代通讯技术、信息技术的进步，中国的远程诊疗事业进入了一个高速发展期，远程诊疗以新的方式给患者带来了安全而经济的医疗保健服务。基于Internet的远程医疗系统打破了传统医疗在时

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