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基于小波变换和动态验证的基音检测算法

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时间：2020.01.03

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摘要：针对基音周期检测中容易出现的半周期和倍周期错误,综合考虑了常用的小波变换和短时自相关方法的优缺点,以及相邻基音周期长度的渐变性,提出了把两者相结合的基音周期检测算法.对语音信号进行清浊音检测和前

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小波多尺度分析目标图像复原

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时间：2020.01.03

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摘要：为了有效复原模糊图像以得到可辨识的目标图像,需要根据目标图像的纹理特征来进行有约束的正则化复原.针对大尺度模糊图像的复原处理,通过分析常见的自适应正则化方法在抑制噪声及虚假波纹方面存在的问题,提

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自适应提升小波变换及飞机发动机故障分析

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时间：2020.01.03

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摘要：小波提升方案通过改变预测器和更新器构造出所需要的小波,这为机械设备故障特征分析中小波基函数的选择提供了方便.为了能在每个尺度上自适应选择与机械振动信号特征匹配的小波基函数,提出了一种更新器和预测

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小波融合的乳腺图像增强方法

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要：针对医学乳腺图像特殊的结构特性和密度特性以及单一的图像增强方法局部和细微细节增强能力不足的缺点,提出了一种既能保留边缘细节信息,同时也能增强乳腺组织和钙化点的新方法.该方法先对原始图像分别进行直

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基于自适应二进小波变换的人脸检测方法

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时间：2020.01.03

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摘要：提出一种基于提升二进小波变换的检测人脸部位(如鼻子、眼睛和嘴唇等)的快速算法.在提升二进小波滤波器中的自由参数是学习的,从便使两个向量(其中一个向量的分量是提升二进小波滤波器系数,另一个向量的分

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小波聚类算法在入侵检测中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要：提出一种基于小波聚类的入侵检测算法,该算法包括量化特征空间、小波变换、聚类、形成查找表,以及按照一定的比例参数检测出入侵行为.试验结果证明,此算法不受噪声影响,对输入顺序不敏感,而且不需要关于簇

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传感器网络中误差有界的小波数据压缩算法

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要：无线传感器网络通常能量、带宽有限,难以适应大量数据传输的需求,需要对原始采样数据进行网内近似或聚合.通过设计误差树和解回归方程组,提出了一种无穷范数误差有界的数据压缩方案.该方法可以同时探索传感

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基于改进的粒子群-小波神经网络的固井质量智能评价

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时间：2020.01.03

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摘要：为了克服传统的相对幅度法在同井质量评价中识别率低下的缺点,提出了一种基于改进粒子群一小波神经网络的固井质量智能评价方法.首先在应用李亚普诺夫理论分析得到单个粒子收敛条件的基础上,提出一种粒子群改

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小波变换在纹理提取技术中的研究现状

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时间：2020.01.03

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摘要：遥感技术的发展带动了图像处理技术的不断进步和发展.遥感图像因其特有的图像特点,使得地物在空间上的排列更加的复杂多变.目前,小波技术因其本身"多分辨率"的特性,能在时频两域都具有表征信号局部特征的

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基于离散小波变换的fMRI数据特征提取

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时间：2020.01.03

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摘要：目的设计一种灵敏度高且处理速度快的fMRI数据小波分析方法.方法先用离散小波变换和频谱分析确定有用信号存在的小波分解尺度,也即特征尺度;再对实验数据进行离散小波分解,重构时将非特征尺度里的小波系

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基于二次样条小波的P波检测方法

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时间：2020.01.03

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摘要：为了能够准确地检测P波,本文应用二次样条小波变换的方法,在特定的分解尺度上,寻找QRS波前搜索窗内的极值对信息,再在极值对之间寻找极值点即为P波的顶点,最后根据P波的顶点位置,在其左右利用局部变

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基于提升整数小波变换的虹膜识别

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时间：2020.01.03

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摘要：提出了一种基于小波提升方案的虹膜识别算法.与传统基于卷积的小波变换方法相比,该方法在特征提取上计算简单,运算速度快,而且实现的是从整数到整数的变换,更有利于虹膜信息的量化.先对虹膜图像进行提升整

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小波域三维块匹配图像去噪

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时间：2020.01.03

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摘要：提出了一种关于图像去噪的三维块匹配算法(BM3D算法)的改进算法.它不仅保留了三维块匹配算法好的性质,而且最大的优点是能大大减少计算量,缩短运算时间.算法包括三个步骤:首先,对含噪图像进行小波分

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基于多级小波神经网络的毒品爆炸物能量色散识别

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时间：2020.01.03

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摘要：利用小渡神经网络自适应学习分类的优点,提出将多个小波神经网络并联使用,改进小波网络结构,在每个小波特征空间中确定小波神经元个数和初始化合适的小波基,用多级小波神经网络对毒品爆炸物的X光能量色谱的

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基于小波变换的不同影像设备肺部DR图像的物理特征研究

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时间：2020.01.03

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摘要：在临床应用中,我们发现不同的设备配有不同的图像后处理软件,因此在使用操作,处理效果上存在明显的差异.以数字胸片为主要研究对象,通过对图像进行小波变换,根据不同通道的子图像提取纹理和能量特征,进行

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阶跃型奇异点的小波检测

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时间：2020.01.03

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摘要：在检测实际系统信号问题上,阶跃型奇异点是一类重要的信号奇异点,针对检测和定位在许多实际问题上都有重要的意义.根据阶跃型奇异点的特征,证明了信号的阶跃奇异点与信号小波变换的最值有关,如果适当选择小

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基于提升小波的运动模糊图像恢复

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时间：2020.01.03

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摘要：高频噪声对运动模糊图像的经典频域恢复方法影响较大,针对上述问题采用原方法存在运算量大的缺陷,提出了一种基于提升小波的运动模糊图像恢复方法:即对含噪运动模糊图像用9/7提升小波进行变换;对变换所得

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