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基于判别公共向量的单训练样本人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:提出一种新的基于判别公共向量（DiscriminativeCommonVector）的单样本人脸识别算法．该方法基于人脸类内方差相似的假定，通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差，解决了单

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基于加权小波分解和PCA的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权计算

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复旦大学讲述数字语音信号处理的课件(English)

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

文件列表:数字语音信号处理................\ch1.ppt................\Ch10.ppt................\Ch11.ppt.............

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基于小波变换和动态验证的基音检测算法

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时间：2020.01.03

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摘要：针对基音周期检测中容易出现的半周期和倍周期错误,综合考虑了常用的小波变换和短时自相关方法的优缺点,以及相邻基音周期长度的渐变性,提出了把两者相结合的基音周期检测算法.对语音信号进行清浊音检测和前

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基于Haar小波的自适应数据压缩方法

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时间：2020.01.03

上传者：givh79_163.com

摘要：在无线传感器网络中,传感器节点的通信带宽有限,节点输出数据量需要与之匹配.针对该问题,设计高频系数选择算法确定待传输的Haar小波系数选择、量化和编码,通过自适应调整数据压缩率控制输出数据量.理

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基于小波分析的脑电密码计算方法

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要：为有效提取脑电信号特征波,结合小波技术提出一种脑电特征波计算方法.对脑电信号进行小波分解,重构相关频段信号,提取特征波,并结合BP神经网络对其进行计算.实验结果表明,该方法有效,对3个受试者的平

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基于自适应邻域系数的小波图像阈值降噪

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摘要：利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法.该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域.对该方法中选择的邻域尺寸进行

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基于遗传算法的正交对称多小波构造

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摘要：在多小波参数化的基础上,利用遗传算法的全局优化能力,将带参数的正则指数函数作为遗传算法的适应度函数,构造出正则指数较高的多小波.与其他具有相等支撑长度、消失矩阶数及滤波器结构的多小波相比,该多小

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基于数学形态滤波和提升小波变换的R波检测

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时间：2020.01.03

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摘要：利用数学形态学与提升小波变换相结合的方法对心电信号进行分析处理.先用数学形态方法对心电信号进行滤波预处理,可以有效地去除高频白噪声与低频的基线飘移,再利用提升小波变换对处理后的心电信号进行多分辨

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抗幅度缩放的小波域自适应数字音频水印算法

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摘要：数字音频水印的鲁棒性是数字水印领域的研究热点之一.为进一步提高音频水印算法针对幅度缩放等攻击的鲁棒性,借用数字图像归一化的思想,提出了一种基于归一化的抗幅度缩放攻击的数字音频水印算法.该算法首先

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基于小波变换的网络流量预测模型应用研究

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摘要：研究优化网络性能问题,因网络流量数据具有很强的突发性和自相似性等分形特征,引起系统流量不稳定和不精确,用传统网络流量预测模型预测准确低.为解决上述问题,提出一种基于小波变换(WT)的自回归(AR

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基于人眼视觉特性的嵌入式小波零树编码改进

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摘要：在分析了嵌入式小波零树编码算法(EZW)的基本理论基础上,提出了一种以8个标志位代替原EZW算法中4个标志位的改进算法.改进算法中,重新定义零树的结构,降低了编、解码复杂度节省了存储的空间,且有

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一种小波变换域图像加密技术

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时间：2020.01.03

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摘要：在总结了图像的加密方法基础上,结合Lorenz混沌映射,在离散小波变换域,对24位位图进行了加密,并详细比较了不同尺度下的小波系数置乱对加密效果的影响,系统分析了实验结果,指出使用小波系数进行图

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小波包分析在GPS数据去噪中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要：基于小波包分析,提出了一种新的自适应阈值快速优化算法.算法根据每层的不同节点的小波系数产生与节点相对应的阅值,同时根据闽值化后的小波系数个数,用一种新的"快速优化"方法来减少算法的运算量,提高运

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利用小波包变换分析双模噪声的统计特性

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时间：2020.01.03

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摘要：基于多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声--双模噪声的统计特性进行研究.理论分析和仿真表明,小波包检测系统不仅具有计算量小、算法比较简单和实时性较强的特点,而且实现了将非高斯

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基于小波神经网络的城市燃气用气量预测模型的研究

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上传者：微风DS

摘要：小波神经网络是基于小波分析理论所构成的一种新的神经网络模型,通过使用小波分析,可以在任意水平上分析燃气负荷,并能有效地提取分解.本文利用小波神经网络构造了城市燃气用气量的数学模型,并对模型参数的

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小波阈值去噪在手持心电图机ECG信号中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要：针对传统硬件滤波的缺点采用了小渡去噪的方法和步骤,利用软阚值小波去噪算法对ECG信号进行消噪处理.利用Matlab仿真分析得出小波去噪的效果明显优于传统的滤波效果.……

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