首先表明，博主不是AI专业人士。
仅仅从一个IT专业人士认知角度来看问题。
AI这个名词出现已经几十年了，不是新的，甚至定义都是很早很早了。
1956 年，在美国达特茅斯学院举办的 “达特茅斯会议” 上，约翰・麦卡锡等科学家首提人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）。
1962年斯坦福设置了专门实验室。
1979年卡内基梅隆大学开设了相关学位。
国内大学相关专业开设时间很短，前面些年需要搞温饱、后面估计多数是领导不懂，同时觉得学生学了没有多少用处、无法就业。而且需要去追赶和打补丁的东西又太多。
2017年西安交大才开启学位。
1980年代末博主就开始关注这个行业，人类从两个领域接近智能核心 - （1）软件；（2）生命科学。关心生命、自我的人顺便就会关注这个。
事实上，人类到今天也没有掌握自我意识的物理结构和本质，牵扯生命和意识的领域还需要很多年才有机会突破。
过去快70年，多少全球最优秀的人的智力在这个领域燃烧。
而AI核心技术的进步，离不开大量的关联学科的突破，不知道多少的硬件和系统、软件被创造。
最为关键的几个点：（1）声音处理（2）图像和视频处理（3）网络和通讯能力（4）储存和检索、搜索能力（5）关键，计算能力。
今天的每个目标的达致，都是一个开放的，自由的、有保护的，鼓励竞争的环境和体系的结果，也是大量的人类税金、优秀人士的劳动成果的投入。
在计算机软件、硬件和网络技术大幅度飞跃的21世纪，人类面临正面设计一个智力系统的努力走向绝望。
而仿生学一直在试图接近生命真相。通过仿生、建立一个模式、用一个方法，让系统自行来学习，用匹配硬件的方式构建一个体系，让他们自行来建造一个智力系统，成为了技术上的一种选择。
于是诞生这一轮的AI飞跃。深度学习！
AI技术的发展，是人类全体努力的结果，也是为全体人类服务的。当然，作为经济行为，具有资本属性，也有国家属性，但是，更加重要的还应该人类共同属性的。
大国技术人，曾经被帮助、被支持，被快速拉动从中世纪进入了现代化。
可最近几年我们却被动变成了先进技术世界的敌人，被抛弃，被隔离。有时甚至两面挨打。
而这一轮，会是我们认知中最大的一轮，人类工业革命、信息革命后的最大一次革命 - 人工智能革命。
在新的一轮爆发中，每个人、每个实体都只能是局部，不会是全局和系统的，包括NVIDIA或者微软、谷歌等任何一个软件公司。
我们需要将自己吹嘘得多么厉害吗？
作为技术人，我们能够以敌对的面貌去参与吗？能够对先进的系统用敌对的态度去认知和面对吗？
首先，需要得意和骄傲吗？如此庞大的领域，我们起到多少作用？每个点滴的进展，在整个系统中的价值会有多大？
然后，需要将自己捆绑为任何人的对手吗？
Deepseek选择的道路是开源、从开源中来，走向开源，实际上已经是清晰和明智。而有人现在贴上的所有有利于吹嘘的，不是他们需要的，后面如何走？走向哪里？什么才是目标？作为商业机构，如何获得利益？Deepseek会不会被这些人带来的负效应湮灭？
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