原创 多传感器跟踪系统智能化信息融合技术

　培训对象：
　　军、民用领域的多目标多传感器系统信息融合研发工程师,从事目标跟踪与制导、雷达数据处理、武器系统信号处理、智能信息处理与控制等方面的工程师。
　　
　　【主办单位】中国电子标准协会http://www.ways.org.cn
　　【协办单位】深圳市威硕企业管理咨询有限公司
　　【咨询热线】0755-26506757 13798472936 李先生 彭**
　　
　　课程特色与培训目的：
　　本课程主要是通过大量成功和失败的工程典型案例剖析信息工程领域，包括军工和民用领域的信息融合，介绍多目标多传感器系统信息融合新技术及其应用，使学员掌握多传感器系统信息融合新技术并在实践中能正确应用，为体现本次课程的务实性，欢迎工程师带着问题前来学习。
　　培训教师:权老师 主任 副所长 数十年来一直从事目标跟踪与数据融合、智能信号处理、非线性信号处理、最优控制等课题研究，精通于最优估计与目标跟踪、神经网络与混沌信号处理、小波信号处理、多传感器信息融合等，多次参与航天系统智能化信息融合工程，获航天工业部科技进步一等奖、国家科技进步一等奖、科技进步二等奖和三等奖。国家教委霍英东教育基金会高等院校青年教师奖（研究类）,国家教委、国务院学位委员会“优秀硕士”表彰。
　　授课方法：互动式教学、结合实际案例讲解、答题、交流，
　　一、信息融合基本概念与基本方法
　　1.数据融合的三个层次概念
　　•数据融合的三个层次
　　•信息融合6大特征
　　•数据融合的基本任务
　　2.信息融合基本问题
　　•融合定义(融合=互补)与数据融合4互补模型
　　•信息融合两个基本问题
　　•信息融合性能相关的主要因数
　　•多目标多传感器跟踪系统传感器管理
　　•融合信息的统一表示
　　3.多源信息融合模型
　　•多源信息融合模型：4元素
　　•多源信息融合模型：基本框架
　　•多源信息融合模型：三种基本模型
　　•一体化多源信息融合模型
　　•多目标多传感器跟踪系统的体系结构发展
　　4.信息融合基本算法
　　•信息融合基本算法：三种算法
　　•传统的融合算法面临的新的挑战
　　•融合算法评价问题
　　5.工程问题：案例分析
　　•案例分析：多站布站与信息融合
　　•案例分析：红外—毫米波融合跟踪算法 :时空对齐误差问题
　　•案例分析：融合算法工程需求问题 5.案例分析
　　•案例分析: 超视距探测不确定信息融合
　　•案例分析: 基于NFE模型的双基**达航迹起始
　　三、网络中心战航迹合成技术
　　1.多站信息融合系统发展：网络化
　　•网络中心战基本概念
　　•网络中心战两个很重要的新概念
　　•网络中心战发展现状
　　2.网络中心战协同作战
　　•网络中心战协同作战新概念
　　•网络中心战协同作战实例
　　•传感器网络作战能力
　　3.网络中心战多假设航迹合成算法
　　•网络中心战航迹合成概念
　　•多假设(模型)算法概念
　　•网络中心战多假设航迹合成算法
　　•自适应点迹合成算法
　　4.案例分析：复杂环境下多基**达航迹合成与融合
　　四、信息融合系统无尺度网络动力学
　　1.三种网络概念
　　•研究目的 •复杂网络 •网络基本参数
　　•随机网络 •小世界网络 •无尺度网络
　　•集散节点的马太效应
　　•随机网络与无尺度网络特征区别
　　2.无尺度网络动力学特征 •BA模型
　　•Baralási-Albert模型的限制条件
　　•Baralási-Albert模型扩展
　　•各类网络的网络动力学特征参数
　　•网络同步与混沌问题
　　3.多传感器信息融合系统无尺度网络特征
　　•信息融合无尺度网络动力学特征
　　•信息融合无尺度网络模型
　　•网络化自适应信息融合算法
　　•信息融合系统信息拥塞问题
　　•无尺度网络信息流自相似性
　　•案例分析：多站同步与信号处理
　　4.无尺度多传感器系统网络抗毁性与遇袭后的修复策略
　　•多传感器系统网络抗毁性概念
　　•信息融合网络抗毁性研究现状
　　•四种网络攻击策略
　　•无尺度多传感器系统网络抗毁性
　　•系统网络遇袭后的修复策略
　　•多传感器系统网络抗毁性测度指标
　　5.案例分析：
　　多站信息融合无尺度系统工程应用
　　二、多传感器多目标跟踪系统智能信息融合技术
　　1.多传感器多目标跟踪系统数据融合面临的问题
　　•信息融合模型新问题
　　•武器系统信息化复杂性问题
　　•目标跟踪不确定信息问题
　　•目标识别模糊性问题
　　•全信息(数字信息与模糊信息)的获取问题
　　2.智能信息处理概念与发展概况
　　•智能信息处理概念：集成与融合
　　•智能信息处理技术发展概况
　　3.智能信息融合处理三大技术
　　•智能信息处理三大技术基本概念
　　•神经网络—模糊系统 •广义数学模型概念
　　•神经网络与模糊推理评价
　　•信息融合系统中不确定信息
　　4.神经网络—模糊—专家系统(简称为NFE)融合系统特征
　　•信息融合三维模型
　　•智能信息处理基础：脑信息处理
　　•三维模型的三种结合模式
　　•一类NFE信息融合模型及特征
　　•自主式NFE信息融合模型
　　五、总结