这两天特别兴奋,为奇妙的想法,为感受到数学的美妙,为自己十多年来一直工作的领域如今的一点点领悟而兴奋。
接着上回讲现场存在各种各样的干扰问题。现场调试遇到这样的现实存在的干扰,刺激大脑综合各种线索,于是对于如何抗干扰,形成了豁然开朗的领悟。
LTE系统里面,同频组网。相邻小区发送的参考信号位置可能重叠,可能交叉。重叠在一起的参考信号,直接对接收端的信道估计产生干扰,而不重叠的参考信号对接收端的数据本身产生干扰。这两种情况都需要对干扰信号进行估计与重构,从接收的信号里面把他们消除掉。这样才可以做到较好的均衡结果。
而这个对参考信号进行估计与重构的算法,听起来是蛮复杂的,运算量会很高。而数学的美妙就体现出来了。为什么大学里面会讲信号与系统,数字信号分析的课程呢?其实在这里就用上了。信号的估计,用相关运算就可以了。相关运算本身运算量太大,用fft变换来做就可以了。FFT的运算量会比直接相关运算本身的小几个数量级。而OFDM系统本身就是一个时域与频域系统不断倒腾的系统,这些看似非常相似的算法,用在不同的地方,稍微调整一下,新的抗干扰算法就能衍生出来了。同时,对信号的功率,干扰的功率,信号的时偏,邻小区的时偏等估计都能同时计算出来。更细节的数学推导等就不在此赘述了。
如果芯片的架构采用SDR的架构,那么就更加美妙了。因为新的算法可以在短时间内得以实现,并立即在现网中得以验证。芯片投片的成本太高了。而SDR的架构却帮助系统设计者在算法优化与芯片开发成本之间找到了平衡。于是,更坚定自己这些年的坚持是正确的。
用户1141710 2013-11-7 23:39
用户1141710 2013-11-7 23:39
用户555767 2013-11-7 11:11
用户1602177 2013-11-6 15:50