【大联大友尚英特尔神经计算棒】+评测心得
1）就开发环境而言，Linux环境和 Windows环境，是天堂和地狱的差别
对于只想做AI开发的同学，建议不要轻易尝试进入地狱。
2）Intel技术是很牛，但把一切都整得希碎，需要用户自己来整合：从一大堆零件里挑挑拣拣，搞一架飞机。
可能会有人喜欢这几分Hacker气质，但未免也极大地抬升了技术门槛。
------也没准是人家 Intel 故意搞成这样的，目的是 吓阻一些不够资格的开发者，让他们出门左转投入英伟达的怀抱
我的体会是：用 openVINO 相当于是 奥特曼打怪兽 ：下载超过4小时，牛逼不过2分钟；等看到怪兽源代码，干脆就直接躺平了。
3）OpenCV非常重要。几乎是使用OpenVino的先决条件。如果没有OpenCV的基础，用不好openVINO
个人感觉，至少需要使用 openCV 超过30小时的训练；然后 使用 openVINO至少需要20小时的训练，才能完全掌握
我以前曾经研究过一阵子的 OpenCV，半吊子水准，现在基本全忘光了，能记住的仅有：
它是：开源计算机视觉库（Open Source Computer Vision Library）的缩写
其特点正如其名所示：(1)开源，(2)跨平台，(3)计算机视觉库，支持Linux/Windows/Mac OS系统。
http://www.opencv.org.cn/?page_id=587
4）在Visual Studio里开发基于openCV的应用，需要大量的设置工作，不过 openVINO已经替我们配置好了
我专门看过 openVINO 的C++代码，表面上看起来非常简单；但是没有相应的基础知识，也不过是一本天书。
每个单独的字都认识，但是连成一篇，就不知道是什么意思了。 这个就是进入AI 的技术门槛。
还是用基于Python的OpenVINO开发，比较容易上手一些。不过也是 50步和100步的差别。
网上容易被发现的那些 openCV和openVINO 课程，大部分都是收费的。免费的课程讲得非常基础。
本次测评，很不幸，我选用了C++模型，研究代码很是花了一些时间；
幸好 Intel 很体贴地配置了一些批处理，算是帮我节省了一些时间。
基于 C++ 的openVINO 需要编译为可执行文件，对学员的动手能力要求高一些。
总之，openVINO本来就不是小白的玩具
5）当前深度学习的AI，除了在 图形图像音视频上有技术突破以外，其他方面的进步并不突出。
所以风口之下，计算机视觉 变得尤为重要，openCV对于 openVINO也尤其重要。
真心想研究openCV的人实在是太少，大家都是只想着如何用 openCV来解决自己的问题; 而且 Python也比C++容易太多，
OpenCV-Python 远比 OpenCV-C++ 受欢迎。所以接受现实吧！除非你用 C++解决问题的能力超强，否则建议还是不要逞能为好。
6）OpenVino 的IR格式，就是 .xml和.bin文件。需要将一切额度 AI模型转换成 IR格式，才能为 openVINO所用
我没有尝试过去转换 .onnx模型，以后有时间再慢慢消化吧
IR的确是个伟大的想法， 我搞不清楚： 是先有 AI芯片后有 IR呢，还是先有 IR后有AI芯片？
不管谁是鸡谁是蛋，反正Intel出手收购了芯片商，进行了技术整合，这使得 IR在软件上具有让 神经网络 江湖一统的能力 ；
可惜的是 支持 IR的硬件似是而非，实际上是不成立的： （正如 SDN的故事，完全一样的历史在重演）
照着IR 设计的芯片，居然也设计了出来，而且还能保证一定的通用性，真是了不起， （这可比 SDN强多了； SDN没搞定这样的芯片，还要 P4 来擦屁屁）
不过尴尬的是： 这个AI芯片，你说它强吧，它好像也的确很强，AI算力能达到1 TOP，功耗才1W；（乖乖，你设计芯片，用户用芯片，其第一目的是为了省电吗？）
你说它鸡肋吧，它也的确非常也鸡肋，假如谁在PCB板子上放上这块芯片，就相当于AI算力被Intel锁死了，而且还是死得透透的那种..
就算该芯片AI算力天下无双10年不过时，可惜强则强矣，就只剩下强了，不知道该块芯片应该用在哪种场景下呢？
7)不太清楚 Intel的技术战略规划，感觉：openVINO有CPU/GPU就足够用了，NCS2棒几乎没有优势，大部分场景下几乎用不到。
能想到的只有嵌入式平台，例如无人机，作AI避障机动控制。
谁还能想起更“值钱”的场景？？ 技术上的巨人，商业上的矮子；为了创新而创新，
拿着已经光刻流片大批次成型量产出来的芯片，再出来找使用场景， 我本人是服气的：
Intel 的 AI 战略真是 走到哪里算哪里，走到哪站算哪站，希望全在 禅尔纳 呀！
作者： 乖乖兔爸爸， 来源：面包板社区
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乖乖兔爸爸 2021-9-25 20:15
我的果果超可爱 2021-9-24 17:23
不过linux 确实不要太好，估计和底层有关。
intel 劝退好评，提高门槛，避免内卷，人人有责。
curton 2021-9-24 15:45
curton 2021-9-24 15:45
乖乖兔爸爸 2021-9-24 14:19
乖乖兔爸爸 2021-9-24 14:18
每周能投入的时间大约有4小时，用1个月 的时间，重新学习 openCV 。
学习有收获就用视频形式，发布在本站吧！
curton 2021-9-24 07:09