原创 安控升级!监视器搭载AI自动辨别入侵者是谁

从事智能安全监控的新创公司盾心科技以国研院国网中心的超级电脑为后盾，将监视系统的影像运算数从70亿次扩增到7000亿次，自动通报时的误报率有机会接近零。这让摄影镜头不只是看见，还能精准辨识画面中的物体与行为，并能增进可侦测距离，使摄影机应用在更广大视野的场域。

国网中心说，过去影像监控强调的是高解析度，现在加入AI的深度学习技术，追求的不只看得清楚，更要看得懂。盾心科技目前具有人工智能的安控系统，能将传统摄影机83%的误报率，降到1%以下，在特定情境下准确度改善100倍以上，让每次禁区闯入都能精准地被侦测并发出警告。

AI云也让这套系统学得更快、更准确。国网中心说，TWCC目前提供的「开发型容器服务」 与「高速运算服务运行多节点训练」，能将自我学习的模型训练时间大幅缩减70%，也就是原本168小时的运算时间，能缩短为48小时内。

国网中心主任史晓斌主任表示，资料量是AI的粮食，安控产业的庞大影像资料量，便是TWCC善加发挥与应用的绝佳时机。TWCC具有大记忆体容量及高速跨节点运算服务，能为大资料量的安控产业，提升研究效能和速度。透过影像辨识在安控的应用，超级电脑还能守护生活的安全。

盾心科技共同创办人柯智文表示，根据英国的研究，一名保全只能监控12个摄影机以下。若保全紧盯超过2个以上监视萤幕，只要20分钟后就会因视觉疲劳而对95%的萤幕活动失去反应。盾心科技期望透过「人」与「动作」的精准侦测，让智能AI达到真正的守护。