利用生成式AI工具如Deepseek AI来做六西格玛中的统计分析,当然是可以的,但要完全取代Minitab中的所有分析工作,必须要有投入不少的人力物力来进行开发、训练。目前来说,我们知道可行性是有的,不过,数据分析、六西格玛等始终是一个比较专业的领域,尤其是一些具体的实验设计(DOE)手法,感兴趣的只有少部份相关的人员,因此开发和训练所带来的回报并不大。所以,要说什么时候我们才能够利用人工智能来取替现有的统计软件,优思学院认为这可能要等一段相当长的时间。
不过,就目前的AI工具来说,有不少的数据分析其实都可以通过生成式AI工具来进行,优思学院在过去一段时间也进行了不少的试验。
例如,我们可以抽取了部分学员的每日学习时长来作分析,并利用AI工具绘制直方图(Histogram)。
进一步,我们来要求它进行一些正态分布的拟合,以及获取一些描述性统计的资讯。
我们曾经利用AI来进行一些假设检验、回归分析、柏累托图法等,发现其结果都令人相当满意,但指令需要相当准确才可,所以,通常来说,使用AI工具的人必须要拥有一些基本的统计、数据分析的知识,否则还是得物无所用的。
在较复的六西格玛应用,例如实验设计(DOE)方面,利用生成式AI亦可以帮助我们进行一些简单的步骤,例如协助生成实验步骤的矩阵。
当然,执行这些AI的人必须懂得自己在做什么,也要明白AI经常有所谓的似是而非的「幻觉」,如果没有经过六西格玛黑带的训练的人,使用这些工具就会有造成错误的可能。
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