这本书,有时候给出了一种有普遍意义的工作方法。我们在解决问题的时候,如果始终都是先搜集、分析信息再做决策这套流程,加上大数据这种思想引导大家去过多纠结于数据的话,肯定会导致另一个问题,信息过剩,分析模型过于复杂,变量太多,最后没有解决策略。
其实积累的本质,其实是建立在大框架下面,做学问做工程,也都是用胡适博的“大胆假设,小心求证”的研究方法,大处考虑方向,再步步验证。
对于工程师而言,运用预测思考可是加快加快发现并整理问题本质的速度,和盲目的做竞争对手产线分析调查、解决方案分析证明相比,会产生相当大的差距,这个本质还是一种不纠结于细节的系统思维。从个人发展而言,用预测思考可以提高工作质量,通过不断重复构建、验证预测的流程,可以增加预测的精确度,并减少错误。所以这像是一种战略思考的方法,从整体框架开始,聚焦或者证明必要部分的细节的,再来支持各个节点的论证。如果我们纠结于大量信息,没有足够的分析能力,短期内就会陷于不同方向的论断。
技术方向上的论断,其实在汽车行业,有点是总工负责制。由于依靠技术细分和拉动,不同模块之间不断优化,层层叠加的结果,也会产生大量的信息冲突。有时候把大的方向假设成了,后续的工作都会好一些,建议大家可以仔细读一下这本书。
第1章 首先要有假说
1 为什么需要假说思考
2 假说思考——为领导者的预见力和决断力提供支持
3 舍弃信息比搜集信息更重要
4 假说思考——使人开始能够描绘整体框架
第2章 运用假说
1 带着假说发现并解决问题
2 重复假说、验证流程
3 看清问题的整体框架
4 使人行动起来所必备的大局观
第3章 构建假说
1 咨询顾问想出假说的瞬间
2 根据分析结果构建假说
3 根据访谈构建假说
4 用于构建假说的访谈技巧
5 构建假说的大脑使用法
6 好的假说的条件——好的假说与坏的假说的差异
7 假说的结构化
第4章 验证假说
1 试验主导型验证
2 讨论主导型验证
3 分析主导型验证
第5章 提高假说思考力
1 好的假说源自直觉,直觉源自经验
2 在日常生活中不断训练
3 在实际工作中进行训练
4 不要害怕失败——提高心智韧性
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