针对目前移动通讯对话务量预测的高精度、高效率和多步预测需求，提出一种基于最／b-<乘支持向量机(1east—square support vectormachine，LS—SVM)的话务量预测方法，采用自相关分析法确定LS—SVM建模输入样本的嵌入维数和延迟时间，最 大限度地保留历史信息并降低样本的维数；在此基础上，以最少量预测值代替真实值构成多步预测的输入样本，解决了多步预 测精度下降的问题。通过中国移动黑龙江有限公司完成的实际应用测试表明：该方法可以实现话务量的高精度、在线多步预 测，具备良好的实用性。