针对传统iBeacon 指纹定位技术中接收信号强度值( ＲSSI) 波动较大、指纹库聚类复杂、存在较大跳变性定位误差等问题，提出一种基于排序特征匹配和距离加权的蓝牙定位算法。在离线阶段，该算法先对ＲSSI 进行加权滑动窗处理，然后根据ＲSSI 向量大小生成排序特征码等值，并与位置坐标等信息组成指纹信息，形成指纹库; 在在线定位阶段，根据排序特征向量指纹匹配定位算法和基于距离的最优加权K 最邻近法( WKNN) 实现室内行人定位。在定位仿真实验中，该算法可以自动根据特征码进行聚类，从而降低了聚类的复杂度，能实现最大误差在0． 952 m 内的室内行人定位精度。