资料
  • 资料
  • 专题
内嵌状态机的MEMS传感器及其在体位监测中的应用研究
推荐星级:
时间:2019-06-27
大小:2.5MB
阅读数:304
上传用户:xld0932
查看他发布的资源
下载次数
0
所需E币
1
ebi
新用户注册即送 300 E币
更多E币赚取方法,请查看
close
资料介绍
针对医学监护行为辅助装置中对人体动作快速识别的需求,采用业界首款带双状态机的MEMS 传感器LIS3DSH,结合能够实现蓝牙4. 0 无线通信协议的SOC 芯片nRF51822,搭建了一套体位和动作识别下位机系统。在研究LIS3DSH 内嵌的矢量滤波等多种模块功能的基础上,重点研究了其内嵌双状态机的设计方法,通过两个案例给出了体位和动作的特征分析和状态分解及对应的状态机编程。实验验证了该系统对体位转换和摔倒识别的有效性和可行性。由于该设计是基于传感器内嵌状态机硬件和蓝牙SOC 芯片,因此具有便携、快速和蓝牙4. 0 无线网络传输的特点。该研究可用于防止人摔伤的保护装置的控制,也可用于基于蓝牙4. 0 无线网络的多传感器融合。
版权说明:本资料由用户提供并上传,仅用于学习交流;若内容存在侵权,请进行举报,或 联系我们 删除。
PARTNER CONTENT
相关评论 (下载后评价送E币 我要评论)
没有更多评论了
  • 可能感兴趣
  • 关注本资料的网友还下载了
  • 技术白皮书