图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。噪声的存在严重影响了遥感图像的质量，因此在图像增强处理和分类处理之前，必须予以纠正。 图像中各种妨碍人们对其信息接受的因素即可称为图像噪声 。噪声在理论上可以定义为“不可预测，只能用概率统计方法来认识的随机误差”。因此将图像噪声看成是多维随机过程是合适的，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即用其概率分布函数和概率密度分布函数。 目前大多数数字图像系统中，输入图像都是采用先冻结再扫描方式将多维图像变成一维电信号，再对其进行处理、存储、传输等加工变换。最后往往还要再组成多维图像信号，而图像噪声也将同样受到这样的分解和合成。在这些过程中电气系统和外界影响将使得图像噪声的精确分析变得十分复杂。另一方面图像只是传输视觉信息的媒介，对图像信息的认识理解是由人的视觉系统所决定的。不同的图像噪声，人的感觉程度是不同的，这就是所谓人的噪声视觉特性课题。 图象工程学或者图象电子学是研究图象信息传输、存储、处理等技术以及有关问题的一门学科。作为一个最典型的例子，可以通过电视机的原理来说明。电视机一。般要求输入的是图象信号，输出的也是图象信号。而且，通常要求输出图象信号应如实地重现输入图象信号。但是，实际上输出信号妥完全重现输入信号是不可能的。电视是根据摄象管所摄取的光学图象，通过光电变换而变成电信号，接着经过放大，调制等变换处型，然后以屯磁波的形式从天线发射出去。在电视按收机中，接收发射天线发射来的电磁波，经过放大、解调等复杂过程，尔后在显象管上重现出图象，不过在上述过程中，信号需要通过许多装置，并经过各种处理，故在其结果中难免妥出现误差。 出现误差的原因。大致可分为两种。第~种是由于方式方法上的限制和装置的特性不理想而产生的误差，通常称为失真。因为电视中二维的光图象信号是通过扫描的办法变换成一维电信号的，故在屏幕上也出现扫描线。如果我们限制其带宽，就不能较好地重现图象的细节变化。显然，产生这些失真不仅受制式本身的影响，而且还受装置特世的限制，例如若放大器的相位特性为非线性，则或现图象就会失真。