本电子书建立在 使用 MATLAB  进行机器学习 的基础上，后者回顾了机
器学习基础知识，并介绍了监督和无监督学习的技术方法。
我们使用心音分类器为例，向您介绍真实世界中的机器学习应用程序从
加载数据到部署训练模型的整个开发流程。对于每个训练阶段，我们将
演示取得精确模型的关键技术，帮助您掌握更具挑战性的训练任务，包
括选择算法、优化模型参数和避免过拟合。
在本电子书中，您还将学习如何将模型转变成预测工具，具体包括在新
数据上进行训练、提取特征以及生成代码部署到嵌入式设备。