YOLOv8自定义对象检测、实例分割、目标跟踪从训练到部署(2023新课)
资料介绍
分享课程——YOLOv8自定义对象检测、实例分割、目标跟踪从训练到部署,2023新课,提供源码+课件+数据。
详解YOLOv8模型结构从backbone、neck、header、loss层面详解YOLOv8相比YOLOX、YOLOv5、YOLOv6的全面改进与创新。完成YOLOv8自定义数据的对象检测,实例分割、自定义对象跟踪,YOLOv8在主流推理平台上部署包括 OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT推理代码详解与演示。打通从模型结构理论到工程实践训练部署整个流程。彻底玩转YOLOv8。
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