针对嵌入式互联网中实时应用的受限问题, 本文提出优化网络资源, 平衡网络流量的解决问题思路. 基于此, 采用图论中的最大流最小割定理, 在最小物理网络拓扑结构中构建流量控制模型, 并提出一种动态离散粒子群优化算法(dynamic discrete particle swarm optimization, DDPSO). DDPSO通过优化模型中的最大流函数继而优化控制网络流量. 仿真实验证明: 本文提出的DDPSO算法在定义域内具有较好的收敛性; 当采用分级优化策略优化控制网络流量时, 本文提出的优化策略可以有效优化网络流量, 充分利用网络资源, 以保证实时应用要求.