为了能更准确地诊断出发电机转子绕组匝间短路故障，基于改进的双层动态均值聚类分析的径向基神 经网络对转子绕组匝间短路故障进行了诊断。同时，通过对同步发电机转子绕组故障信号进行分析，并把从 中提取的故障信号的特征量作为学习样本，通过改进的径向基神经网络的训练，使构造的径向基神经网络能 够反映样本的特征向量和转子绕组匝间不同程度的短路类型之间的映射关系，从而达到故障诊断的目的。仿 真实验表明，该算法可以进行有效的故障诊断，精度优于传统的反向传播BP(back propagation)神经网络。