SST 空间太阳望远镜科学卫星是中科院重点支持的国家863 重大科研项目。巨量的SST图像数据和传输能力之间的矛盾是本科题必须解决的关键问题之一。该问题的解决直接关系到能否在地面得到SST 观测到的所有的太阳信息。本文研究和分析了SST 图像数据与传输的矛盾，阐明了SST 图像数据在轨压缩的科学需求。小波分析是近年来迅速发展起来的新兴学科，文中将傅里叶变换、Gabor 变换和小波变换进行了对比分析，说明了小波变换的多分辨率分析的特点。在全面讨论和研究小波理论的基础上，利用Matlab 语言对太阳图像作仿真压缩处理，通过对压缩结果的分析，从众多的小波中选定了双正交小波Bior9.7、正交小波Sym8 和Db6 作为小波基。完成了基于零树的SPIHT 压缩算法的C 语言程序。SST 图像仿真压缩结果的客观质量分析和主观质量评价表明，采用双正交小波Bior9.7，4 层分解的SPIHT 压缩算法，对256×256 象素的太阳图像的压缩效果是理想的，压缩后的图像无论是主观质量还是客观质量均能满足天文观测的要求。找到了解决SST 图像数据量与传输能力之间不相适应这一问题的方法。……