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    时间:2019.07.30
    上传者:CyanWing
    本书共分为五篇(机遇篇、做事篇、处事篇、技能篇和深入篇),从不同的层面阐述了IT运维人员应掌握的方法及相关知识与技能。本书深入浅出、化繁为简,将信息化服务中晦涩的IT标准规范、流程体系用浅显易懂的方式
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    时间:2019.07.30
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    系统运维专家撰写,知名运维专家联袂,注重方法和思路,将枯燥的操作上升到设计和建模高度。本书站在IT基础架构视角,分析数据中心选型与规划、管理流程设计与实施、基础服务构建、系统运维实务处理、职业发展探讨
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    时间:2019.07.30
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    物联网已经无处不在,本书主要讲解CoAP协议,这是一个IETF组织编写的面向低功耗设备的物联网应用层协议。CoAP协议具有很多优点,掌握了CoAP协议,物联网软件工程师能快速开发物联网嵌入式设备:1)
    IOT
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    时间:2019.07.30
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    在Ionic学习手册中,你将学习使用Ionic来开发混合移动应用的知识。Ionic学习手册使用Cordova、IonicCLI和Ionic解释相关概念并开发应用程序。Ionic学习手册先讲解了Ioni
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    时间:2019.07.30
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    本书作者珲少在中国唯品会做过多年iOS开发,拥有丰富的开发经验,这本书是作者珲少在工作之余,利用周末和晚上的时间完成的,倾注了作者半年多的心血,在此对珲少这种无私乐于分享的精神表示敬意。这本书从零基础
    iOS
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    时间:2019.07.30
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    《iOS开发范例实战宝典》分为基础篇和进阶篇两个分册,其内容包含了iOS开发必知必会的240个经典实例和几百个开发模块。书中的实例紧跟技术趋势,以iOS8为版本编写,内容覆盖了iOS开发的方方面面,几
    iOS
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    时间:2019.07.30
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    《iOS开发范例实战宝典》分为基础篇和进阶篇两个分册,其内容包含了iOS开发必知必会的240个经典实例和几百个开发模块。书中的实例紧跟技术趋势,以iOS8为版本编写,内容覆盖了iOS开发的方方面面,几
    iOS
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    时间:2019.07.30
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    《开发宝典丛书:ios编程实战宝典》内容丰富,实例典型,实用性强,适合各个层次想要学习ios开发技术的人员阅读,尤其适合有一定开发经验而打算进行此平台应用开发的人员阅读。如果读者没有任何经验,也不用太
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    时间:2019.07.30
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    本书循序渐进地讲解了iOS11应用开发的知识。书中从搭建开发环境讲起,依次讲解了Objective-C语言基础,Swift4.0语言基础,CocoaTouch,XcodeInterfaceBuilde
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    时间:2019.07.30
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    本书以构建一个仿Instagram项目的实践案例贯穿全书,将所有知识点融入到实践当中,使大家真正理解和掌握如何通过XcodeSDK和Swift3.0语言来开发iOS应用程序。除了书中所涉及的程序代码以
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    时间:2019.07.30
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    onic是近几年很火的一项跨平台开发技术。Ionic*大的亮点是集成了Angular和Cordova,对于有开发经验的前端工程师来说上手难度大大降低,并且能直接使用现有的大量第三方库和框架。本书是一本
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    时间:2019.07.30
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    是一本深度解读HyperledgerFabric架构设计与实现原理的著作,由知名区块链公司趣链科技的创始人和核心技术团队成员撰写。全书的核心内容以HyperledgerFabric的源代码为切入点,先
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    时间:2019.07.30
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    《HyperLedgerFabric开发实战——快速掌握区块链技术》系统地介绍了超级账本HyperLedgerFabricv1.1架构的设计和应用方法,包括环境及源码部署、Solo多机部署、Kafka
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    时间:2019.07.30
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    Hive编程技术与应用》通过原理加案例的方式系统地讲解了Hive编程技术,使读者能够全面地了解使用Hive的开发流程。书中精心安排了Hive的原理分析、架构特点、环境搭建、HiveQL使用等内容,给出
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    时间:2019.07.30
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    本书分为五个主要部分。在第Ⅰ部分“ORM入门”中,我们将探讨对象/关系映射背后的基础。第Ⅱ部分“映射策略”专注于Java类及其属性,以及它们如何映射到SQL表和列。第Ⅲ部分“事务性数据处理”完全与使用
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    时间:2019.07.30
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    《HBase应用架构》主要针对那些架构师及开发人员而设计,希望他们能更好地理解大数据应用程序的部署。在这之前,你应该具备基本的Hadoop知识,包括所需组件的设置以及成功安装过Hadoop集群,我们不
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    时间:2019.07.30
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    大数据作为人工智能的基石,当前正站在计算机技术发展的风口,而作为Apache**项目的HBase的优势是高性能读写、弹性伸缩、面向列族存储,能够轻松应对数据存储的爆发,提供对千万级QPS低延时需求支持