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基于正交小波包的异福片近红外光谱分析

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时间：2020.01.03

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摘要:目的利用小波包变换(WPT)提取异福片样品近红外漫反射光谱的特征信息,建立用近红外光谱(NIRS)快速测定异福片中有效成分的新方法.方法运用偏最小二乘法(PLS)建立特征信息与利福平和异烟肼含量

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一种基于小波分析的小目标检测算法

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时间：2020.01.03

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摘要:红外小目标检测技术由于其重要的军事意义成为研究热点.根据目标、噪声和背景边缘在小波域的不同特点,提出一种基于小波分析的红外小目标检测算法.该算法利用小波对奇异信号强有力的分析能力,消除了噪声和背

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基于多尺度小波变换的同名点匹配方法研究

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:针对一类特殊小波变换系数不同尺度下的模极大点能提供在不同尺度下信号急速变化点的位置信息,提出了一种基于小波变换的模极大位置的图像点为匹配基元的同名点匹配方法.该方法采用由粗到细的匹配策略,应用顺

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第二代小波在计算机图形学中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要:本文介绍了第二代小波的特点及其构造方法,且通过实例讨论了第二代小波在复杂曲面光顺、曲面重构中的应用.……

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GPS单历元形变信号的小波降噪

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时间：2020.01.03

上传者：978461154_qq

摘要:阐述了小波变换、多分辨分析及中值滤波的基本原理.研究了对小波变换的高频系数采用中值滤波,然后重构信号达到降噪目的的形变数据处理新方法.并与强制降噪及软门限阈值化小波降噪方法比较.模拟实验表明,基

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一种基于分形和小波变换的图像放大算法

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时间：2020.01.03

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摘要:为了更好地进行图像放大,利用小波变换的思想,提出了一种分形插值和小波变换相结合的图像放大算法.分形插值能够较好的保持原有图像的纹理特征,小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息,因而能够重构出

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小波神经网络的图像颜色测温方法

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时间：2020.01.03

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摘要:在可见光谱范围内,随着温度的变化,高温物体的颜色也相应变化,因此提出了一种基于小波神经网络的图像颜色测温方法.选取HSV模型中的H和S作为模式特征向量,用小波神经网络快速拟合出高温物体的颜色与温

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基于小波神经网络的炉膛火焰识别和诊断

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时间：2020.01.03

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摘要:提出一种利用火焰图像处理和小波神经网络技术进行炉膛火焰燃烧的快速、准确识别和诊断方法;通过火焰图像处理系统获取燃烧图像,提取用于燃烧诊断的火焰图像特征参数;构造用于燃烧诊断的小波神经网络,采用最

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基于多小波收缩与子带增强的图像去噪方法

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时间：2020.01.03

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摘要:边缘特征是图像最为有用的高频信息,因此在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘特征,基于这一思想,提出了多小波阈值收缩与子带增强相结合的图像去噪方法.该方法以多小波变换为基础,将变换后的多小波系数

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阶跃型奇异点的小波检测

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要：在检测实际系统信号问题上,阶跃型奇异点是一类重要的信号奇异点,针对检测和定位在许多实际问题上都有重要的意义.根据阶跃型奇异点的特征,证明了信号的阶跃奇异点与信号小波变换的最值有关,如果适当选择小

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基于Gabor小波和属性约简的人脸识别

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时间：2020.01.03

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摘要：人脸识别方法易受光照、姿态和表情变化的影响,针对这一问题,提出了一种基于Gabor小波和粗糙集属性约简的人脸识别方法.该方法先对人脸图像进行Gabor小波变换,将小波变换的系数作为人脸图像的特征

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基于数学形态滤波和提升小波变换的R波检测

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时间：2020.01.03

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摘要：利用数学形态学与提升小波变换相结合的方法对心电信号进行分析处理.先用数学形态方法对心电信号进行滤波预处理,可以有效地去除高频白噪声与低频的基线飘移,再利用提升小波变换对处理后的心电信号进行多分辨

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基于遗传算法的正交对称多小波构造

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时间：2020.01.03

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摘要：在多小波参数化的基础上,利用遗传算法的全局优化能力,将带参数的正则指数函数作为遗传算法的适应度函数,构造出正则指数较高的多小波.与其他具有相等支撑长度、消失矩阶数及滤波器结构的多小波相比,该多小

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基于自适应邻域系数的小波图像阈值降噪

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摘要：利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法.该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域.对该方法中选择的邻域尺寸进行

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基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类

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摘要：Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差.针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法.该方法采用旋转规

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基于小波分析的脑电密码计算方法

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时间：2020.01.03

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摘要：为有效提取脑电信号特征波,结合小波技术提出一种脑电特征波计算方法.对脑电信号进行小波分解,重构相关频段信号,提取特征波,并结合BP神经网络对其进行计算.实验结果表明,该方法有效,对3个受试者的平

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基于小波变换的真彩图像降噪与增强

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摘要：适用于带噪声彩色图像增强的方法少,而应用灰度图像的增强方法,不仅增强噪声,而且会产生色彩偏离.基于此,提出在HSV色彩空间上的降噪与增强方法.根据人眼视觉系统对亮度的变换敏感性大于色度和饱和度的

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