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基于切割子模块的单样本人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:针对单样本人脸识别问题,本文提出了一种基于单样本切割的子模块主成分分析方法.该方法将单样本人脸图片切割成大小相同、互不重叠的多个子模块,切割后的子模块集构成新的样本集.对所有子模块作主成分分析（

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基于矩阵体积度量的二维PCA人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:本文提出一种符合高维几何空间理论的矩阵体积度量分类准则用于人脸识别。基于二维PCA的人脸识别方法主要研究的是特征提取部分,对后继的分类识别研究不多。基于二维PCA的人脸识别方法中典型的分类准则是

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一种新的正交保局投影人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:针对人脸识别中判别特征的提取问题，提出了一种新的人脸识别算法-Schur正交保局投影（Schur-OLPP）。该方法在保局投影（LPP）的基础上引入Schur分解，求取最佳正交投影矩阵，充分提取

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超声波人脸识别方法研究

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时间：2020.01.03

上传者：978461154_qq

摘要:人脸识别具有方便，不易伪造的优点，在身份认证方面具有广泛的潜在应用价值，有关研究近年得到飞速发展。与传统的可见光人脸识别、红外图像人脸识别相比，超声人脸识别具有不易受光线、温度影响的优势，逐渐引

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小波包变换在人脸识别光照补偿中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法首先将人脸图像变换到对数域，并在对数域中计算2维小波包变换，通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿。由于人脸光照补

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基于仿生模式的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：16245458_qq.com

摘要:我们提出了基于“认识”事物的人脸识别．以同类样本全体的连续性规律为基本出发点把人脸识别看成人脸“认识”的问题而不是人脸分类划分，与以“最佳划分”为目标的传统统计模式识别相比，本文的方法更接近于人

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基于判别公共向量的单训练样本人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:提出一种新的基于判别公共向量（DiscriminativeCommonVector）的单样本人脸识别算法．该方法基于人脸类内方差相似的假定，通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差，解决了单

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基于加权小波分解和PCA的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权计算

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肤色信息马氏图的RBPNN人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:根据肤色信息在YCbCr空间分布特点，提出在基于肤色信息的马氏距离图的特征脸空间中用RBPNN神经网络进行人脸识别。该方法利用肤色信息构造图像的马氏距离图，利用K-L变换构造特征脸空间。在特征脸

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基于活动形状模型的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:活动形状模型（ASM）是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而，在搜索过程中，ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值；在局部灰度模型匹配时，对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色

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小波与多小波变换在支持向量机人脸识别中的研究

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:以ORL人脸库为基础,采用不同的小波和多小波,对人脸图像进行不同层次的小波和多小波分解,提取低频分量作为特征向量,利用支持向量机（SVM）进行人脸识别,通过实验具体给出了在采用不同的小波和多小波

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基于多尺度梯度角和SVM的正面人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角（MSGA）和支持向量机（SVM）相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波（ASBW）的导数特性.获取多尺度

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人脸识别技术的研究

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:人脸自动识别问题近年来受到了各国研究人员的普遍关注。在总结前人研究成果的基础上，本文分类论述了人脸自动识别课题中的常用方法，并分析了它们的优缺点。根据被识别图象的来源，人脸识别技术可分为2类：静

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一种新颖的基于LDA的人脸识别方法

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时间：2020.01.03

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摘要:提出一种基于离散余弦变换(DCT)与．LDA相结合的人脸识别方法，首先利用DCT将图像进行降维，然后在低维空间中利用LDA进行特征提取。利用ORL人脸数据库和我们上海交通大学图像处理与模式识别研

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基于PCA和ICA的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:提出利用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的方法对人脸进行识别。首先对预处理后的图像进行降维，即利用PCA算法对图像进行去二阶相关和降维处理，然后再利用ICA算法获得人脸影像独立

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一种基于模糊积分的多分类器人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

c摘要:提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法，首先采用两种不同的K-L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩，然后将压缩后的特征设计成不同的分类器，再利用模糊积分对这

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基于核独立成分分析的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:研究一种基于核独立成分分析的人脸识别方法。利用支持向量机的核函数思想，将原始人脸图像向量映射到高维特征空间，然后在高维特征空间中进行独立成分分析(ICA)，提取非线性独立成分作为特征向量进行分类

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