摘　要:提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法首先将人脸图像变换到对数域，并在对数域中计算2维小波包变换，通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿。由于人脸光照补偿的目的是为了提高人脸识别性能，所以光照补偿的效果利用人脸识别率来表征。在Yale B人脸库中，与对数域离散余弦变换（DCT）光照补偿算法进行了比较，实验结果表明，本文方法的人脸识别平均误识率可以达到0.53％，比对数域DCT方法具有更好的性能。[著者文摘]……