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优化平稳小波变换去除功能MRI数据噪声的方法

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时间：2020.03.17

上传者：二不过三

摘要:目的通过优化小波变换多分辨率去噪方法,在保持一定灵敏度的条件下,降低假阳性率。方法在小波重构时较原来的方法保留更多的小波尺度,对原有方法的分析结果进行多人平均,并用模拟数据和视觉实验数据对这些方

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基于小波变换和似然无偏估计的胃阻抗信号处理研究

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时间：2020.03.17

上传者：2iot

摘要:目的：介绍一种基于小波变换和似然无偏估计的胃阻抗信号分析去噪的方法。方法：首先经过多分辨分析将信号进行分离，然后应用Stein似然无偏估计对胃阻抗信号进行自适应软阈值去噪处理。结果：实验结果表明

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小波包熵和Fisher判别在近红外光谱法鉴别中药大黄真伪中的应用

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时间：2020.03.17

上传者：二不过三

摘要:利用傅里叶变换近红外光谱仪采集了中药大黄的近红外漫反射光谱,提取光谱的主成分和小波包熵等特征信息,再以特征信息为依据,利用Fisher分类器对中药大黄的真伪进行了鉴别。通过比较得出：采用小波包熵

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基于改进小波神经网络算法的电力变压器故障诊断方法

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时间：2020.03.17

上传者：238112554_qq

摘要:大型电力变压器作为电力系统的枢纽设备，其运行可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定。针对基于BP算法的小波神经网络存在收敛速度慢、搜索空间局部极小及易引起振荡等不足，本文以变压器油中溶解气体为分析

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基于量子小波神经网络的传动装置模式识别

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时间：2020.03.17

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:针对传统神经网络收敛精度低,以及用于故障模式识别能力差的问题,提出了将量子神经网络与小波理论相结合的量子小波神经网络模型。该模型隐层量子神经元采用小波基函数的线性叠加作为激励函数,给出了网络学习

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利用多分辨小波网络进行两相流流量预测

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时间：2020.03.17

上传者：238112554_qq

摘要:传统的不分离两相流流量计计算流量一般受干扰较多，误差较大，而小波网络是数据预测的有力手段。依据多分辨分析理论，建立由正交小波函数和正交尺度函数作为神经网络的激励函数的自适应正交小波网络，给出小波

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基于小波域分形变换的图像水印技术

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时间：2020.03.17

上传者：二不过三

摘要:为了提高图像水印的鲁棒性和不可见性，结合小波变换和分形变换，提出了一种基于小波域内分形变换的图像数字水印方法。首先对图像进行小波变换，结合图像空域分形编码思想把图像的小波系数分成域子树和值子树两

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用MATLAB和小波变换分析红外焦平面探测器信号的均匀性

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时间：2020.03.17

上传者：微风DS

摘要:红外焦平面探测器输出信号的均匀性是衡量器件性能的重要参数之一,利用基于MATLAB的小波变换,通过一系列分解和重构处理,可以画出探测器输出信号的高频或细节部分的波形,通过比较实际信号与理想信号之

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基于含噪语音统计特征的小波去噪算法分析与实现

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时间：2020.03.17

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摘要:小波分析在信号处理方面具有优越性．本文将其应用于语音信号处理，所做的主要工作：证明了Daubechies小波语音能量守恒；基于舍噪语音的统计特征，提出了样本方差闲值小波分解算法及重构算法；将新的

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基于小波相关滤波-包络分析的早期故障特征提取方法

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时间：2020.03.17

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:噪声是影响齿轮、滚动轴承等机械设备早期故障诊断正确性的主要因素，利用小波相关滤波法的降噪特性，将小波相关滤波降噪方法和Hilbert包络谱分析相结合，提出了小波相关滤波一包络分析的早期故障特征提

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心电信号小波消噪方法的研究

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时间：2020.03.17

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摘要:针对传统正交小波变换对心电信号消噪容易在其特征波附近产生Gibbs现象而影响特征波检测的问题，提出基于平稳小波变换、采用系数可调的新阈值函数来消除心电随机噪声、同时抑止Gibbs现象的方法。实验

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基于复小波和局部梯度的靶标图像混合降噪

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时间：2020.03.17

上传者：quw431979_163.com

摘要:提出了一种有效去除光电成像测量系统中靶标图像噪音的混合降噪法．根据图像像素局部梯度模找出图像中受椒盐噪音污染的像素，使用中值滤波降噪．对去除椒盐噪音的图像，利用复对数Gabor小波提取各像素的相

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基于小波分析的低应变反射波法测桩信号处理中的小波基选取

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时间：2020.03.17

上传者：quw431979_163.com

摘要:本文针对不同小波基在反射波法信号处理中具有不同的信号重够能力,建立了最优小波基评价系统,得出反射波法信号分析中可以选用的一些较好小波基,最终用一例工程实测信号进行校验并得出了有用的结论。……

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基于小波分析的电涡流检测信号消噪法应用研究

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时间：2020.03.17

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摘要:电涡流检测具有检测方便、快捷的特点。但电涡流检测信号微弱常伴有各种高频测量噪声，提取困难。多分辨小波分析具有区分信号高频部分和低频部分的功能。利用噪声的高频特点，可以采用小波分解、系数处理和小波

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基于小波包和神经网络的血细胞识别方法的研究

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时间：2020.03.17

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摘要:根据血细胞信号的特点，提出了一种基于小波包分析和神经网络的血细胞识别方法。该方法首先对血细胞信号进行小波包分解．然后对分解系数进行重构．求得重构信号的能量：然后选取三个能量特征并结合7个时域特征

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基于混合高斯模型与小波变换的火灾烟雾探测

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时间：2020.03.17

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摘要:本文提出了一种基于混合高斯模型和二维离散小波变换的图像型火灾烟雾探测方法。在RGB空间使用混合高斯模型对背景进行建模，通过当前图像与背景参考模型的比较提取可疑区域，分割可疑图元。对可疑图元进行特

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基于正交小波变换的多模盲均衡器设计与算法仿真研究

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时间：2020.03.17

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摘要:针对常数模算法（CMA）收敛速度慢与剩余误差大的缺点，在基于正交小波变换CMA算法（WT-CMA）基础上，提出了一种新的基于正交小波变换的多模算法（WT-MMA）。该算法将正交小波变换和多模算法

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