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机器视觉(贾云得)

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机器视觉(贾云得)……

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机器视觉测量技术1

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机器视觉测量技术1……

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基于遗传神经网络的人脸识别分类器设计

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摘要:神经网络由于具有抗干扰性和容错性,常被用在人脸识别的分类器中.但是,神经网络的训练过程花费的时间很长,训练的次数多,而且不易收敛.这里提出一种合作式的遗传神经网络作为新的分类器.使分类器的训练次

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基于NSA多尺度模型的人脸识别

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摘要:提出了NSA多尺度模型。该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设。首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系；其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系；最后根据该

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基于小波变换和ICA的人脸识别方法

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摘要:独立成分分析(ICA)最早应用于盲信号分离,近年来也广泛地应用于模式识别领域.提出一种基于小波变换(WT)及独立成分分析(ICA)的人脸识别方法.在建议的识别方法中,首先利用小波变换将人脸图像分

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多尺度多特征仿生人脸识别

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摘要:本文使用Daubechies正交小波变换对人脸图像进行二次小波分解：首先对第二次小波变换低频子图像进行PCA分析。运用邻域法进行分类得到距离隶属度。利用模糊分析提取出候选样本，对候选样本第一次小

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基于DSP的自动人脸识别门禁系统设计与实现

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摘要:基于DSP构建的自动人脸识别门禁系统具有超高速、高性能、高可靠性的优点,本文用Adaboost统计学习方法进行人脸检测和用非线性SVM分类器进行人脸验证,然后用PCA算法和SVM进行识别,最后根

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压缩域上人脸识别的研究

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摘要:DCT变换被广泛采用在图象和视频压缩标准中(如JPEG，MPEG，H.261/H.263).而对于这些压缩图象的处理，传统的手段是先解压到空间域，再进行处理和识别，因而增加了计算复杂性。针对这个

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基于PCA和ICA的人脸识别

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摘要:提出利用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的方法对人脸进行识别。首先对预处理后的图像进行降维，即利用PCA算法对图像进行去二阶相关和降维处理，然后再利用ICA算法获得人脸影像独立

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人脸识别技术的研究

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:人脸自动识别问题近年来受到了各国研究人员的普遍关注。在总结前人研究成果的基础上，本文分类论述了人脸自动识别课题中的常用方法，并分析了它们的优缺点。根据被识别图象的来源，人脸识别技术可分为2类：静

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基于多尺度梯度角和SVM的正面人脸识别方法

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时间：2020.01.03

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摘要:为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角（MSGA）和支持向量机（SVM）相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波（ASBW）的导数特性.获取多尺度

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基于仿生模式的人脸识别

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摘要:我们提出了基于“认识”事物的人脸识别．以同类样本全体的连续性规律为基本出发点把人脸识别看成人脸“认识”的问题而不是人脸分类划分，与以“最佳划分”为目标的传统统计模式识别相比，本文的方法更接近于人

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超声波人脸识别方法研究

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摘要:人脸识别具有方便，不易伪造的优点，在身份认证方面具有广泛的潜在应用价值，有关研究近年得到飞速发展。与传统的可见光人脸识别、红外图像人脸识别相比，超声人脸识别具有不易受光线、温度影响的优势，逐渐引

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一种新的正交保局投影人脸识别方法

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时间：2020.01.03

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摘要:针对人脸识别中判别特征的提取问题，提出了一种新的人脸识别算法-Schur正交保局投影（Schur-OLPP）。该方法在保局投影（LPP）的基础上引入Schur分解，求取最佳正交投影矩阵，充分提取

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人脸识别的一种新的特征提取方法

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时间：2020.01.03

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摘要:针对人脸识别中判别特征的提取问题,本文提出了一种新的人脸识别算法―扩展保局投影（ELPP）。普通保局投影（LPP）在构建权图时侧重保持样本的局部结构,属于无监督学习算法。扩展保局投影在保局投影的

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利用人眼分形码距离进行快速人脸识别

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摘要:在利用人脸分形码距离进行识别时，需要大量的时间对人脸库中每张人脸图像进行迭代与距离运算。为克服这一缺点，本文提出了用水平方向高频子带来定位眼睛并将其从人脸中抽取出来，进一步提出了基于人眼分形码距

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数据压缩在人脸识别中的应用

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摘要:提出一种基于DCT正变换和小波变换按照灰度值近似压缩的一种图像信息压缩方法和图像复原方法,对人脸识别中的图像进行数据压缩处理后进行归一化,并根据归一化向量的特征值所对应的特征矩阵存储图像,将位图

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