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传感器网络中误差有界的小波数据压缩算法

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时间：2020.01.03

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摘要：无线传感器网络通常能量、带宽有限,难以适应大量数据传输的需求,需要对原始采样数据进行网内近似或聚合.通过设计误差树和解回归方程组,提出了一种无穷范数误差有界的数据压缩方案.该方法可以同时探索传感

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基于改进的粒子群-小波神经网络的固井质量智能评价

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时间：2020.01.03

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摘要：为了克服传统的相对幅度法在同井质量评价中识别率低下的缺点,提出了一种基于改进粒子群一小波神经网络的固井质量智能评价方法.首先在应用李亚普诺夫理论分析得到单个粒子收敛条件的基础上,提出一种粒子群改

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小波变换在纹理提取技术中的研究现状

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时间：2020.01.03

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摘要：遥感技术的发展带动了图像处理技术的不断进步和发展.遥感图像因其特有的图像特点,使得地物在空间上的排列更加的复杂多变.目前,小波技术因其本身"多分辨率"的特性,能在时频两域都具有表征信号局部特征的

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基于二次样条小波的P波检测方法

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时间：2020.01.03

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摘要：为了能够准确地检测P波,本文应用二次样条小波变换的方法,在特定的分解尺度上,寻找QRS波前搜索窗内的极值对信息,再在极值对之间寻找极值点即为P波的顶点,最后根据P波的顶点位置,在其左右利用局部变

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基于提升整数小波变换的虹膜识别

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时间：2020.01.03

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摘要：提出了一种基于小波提升方案的虹膜识别算法.与传统基于卷积的小波变换方法相比,该方法在特征提取上计算简单,运算速度快,而且实现的是从整数到整数的变换,更有利于虹膜信息的量化.先对虹膜图像进行提升整

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小波域三维块匹配图像去噪

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要：提出了一种关于图像去噪的三维块匹配算法(BM3D算法)的改进算法.它不仅保留了三维块匹配算法好的性质,而且最大的优点是能大大减少计算量,缩短运算时间.算法包括三个步骤:首先,对含噪图像进行小波分

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阶跃型奇异点的小波检测

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时间：2020.01.03

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摘要：在检测实际系统信号问题上,阶跃型奇异点是一类重要的信号奇异点,针对检测和定位在许多实际问题上都有重要的意义.根据阶跃型奇异点的特征,证明了信号的阶跃奇异点与信号小波变换的最值有关,如果适当选择小

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基于小波分析和神经网络的心音信号研究

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摘要：针对传统的冠心病诊断方法具有不准性或有创性问题,积极广泛开展冠心病无损检测的研究,提高诊断准确性,为大众提供方便可行的检测手段是十分必要的.在分析冠状动脉堵塞与心音信号关系的基础上,研究心音信号

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基于小波分析的DEM数据多分辨率表达研究

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摘要：在研究三维地形的数字模型中,针对现有DEM数据的多分辨率模型构建中存在的问题,为提高精度,减少失真,结合DEM数据的特点,提出了一种简化的基于小波的DEM数据多分辨率表达算法,通过改变多分辨率分

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基于小波变换的压线检测算法的设计与实现

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摘要：针对我国交通行业的发展现状,为了研发基于视频的车辆违禁压线检测系统的需要,在对智能交通系统进行分析和研究的基础上,客观地比较和借鉴了现有的视频监控技术,根据交通道路中央黄线区域的分布特点,提出了

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2D小波变换在图像消噪中的应用

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摘要：基于小渡变换具有的多分辨率特点,通过分析图像信号的局部特征,滤除掉含噪图像中的高频成分,达到降低噪声的目的.该文介绍2D小波分析对图像信号消噪的原理.经噪声图像仿真测试,小波变换中阈值法具有较好

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应用模糊最优小波包和LS-SVM的模拟电路诊断

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摘要:为解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并对模拟电路故障信号进行有效的分类,提出了一种结合模糊理论、小波包分解和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的模拟电路诊断方法。该法首先对模拟电路的响应信号进

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基于小波神经网络组合模型的高填方路基沉降预测

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摘要:利用小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能,结合S型成长曲线模型,建立了基于小波神经网络的高速公路高填方路基沉降预测模型,该模型的应用避免了计算过程中各种人为因素的影响.通过对汝（城

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基于小波变换和混合遗传算法的医学图像配准

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摘要:为了解决灰度图像配准中由于目标函数容易陷入局部极值而造成的误匹配问题,使参数随图像的NMI计算和多分辨率级数进行自适应调整,采用基于小波变换多分辨率策略,形成多尺度匹配模型,并将粒子群算法（PS

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基于一类m阶B样条正交小波的研究

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时间：2020.01.03

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摘要:本文研究了一类m阶中心基本样条函数的一些性质，并由此函数构造了m阶样条正交小波．[著者文摘]……

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基于频率补偿小波的屏蔽主泵裂纹转子识别

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摘要:针对转子裂纹振动信号不易被发现的问题,利用小波包分析方法,在无动不平衡频率的频带内进行分析,从中找出裂纹振动的特征频率。在分析中,针对小波算法存在的频率混淆、幅值失真、主频偏移的缺陷,在前人研究

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医学图像的零树小波编码

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摘要：背景:医学数字图像必须是高质量的、高分辨率,所以数据量很大,如此巨大的数据量不利于图像存档与传输系统的运行和数字化医院、远程医疗的实现.因此,图像压缩成为图像存档与传输系统要解决的重要问题.目的

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