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基于遗传模拟退火神经网络的人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：16245458_qq.com

摘要:该文提出一种基于遗传模拟退火算法的神经网络，并应用到人脸识别中。实验结果表明，用遗传模拟退火算法精度高、迭代步骤少、收敛快，基于遗传模拟退火的神经网络应用于人脸识别是有效的，能提高识别率。[著者

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基于ICA多特征融合的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:提出了一种基于特征融合的人脸识别方法.该方法首先对预处理后的人脸图像进行全局特征及局部分量的提取,分别采用离散余弦变换（DCT）提取包含图像大量信息的低频部分特征和奇异值分解（SVD）抽取图像的

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核典型相关分析的融合人脸识别算法

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:为了更有效地映射图像数据样本到可分类特征空间,提高分类正确率,提出了一种新的基于核函数的典型相关分析的融合人脸识别算法。该方法首先把图像矩阵通过核函数影射到核空间,然后从核空间的行和列两个方向进

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网络时代的人脸识别技术及其在舰船上的应用

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:人脸识别技术是当前国内外一项热门研究课题,广泛应用于机器人视觉、人机对话、通信、人口管理、安全和准入等场所.本文介绍了人脸识别的几个研究和应用领域,给出了当前流行的各种人脸探测方法,阐述了各自的

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增强联系鉴别分析及在人脸识别中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:针对人脸识别中的小样本问题,本文提出了一种名为增强联系鉴别分析的方法并应用人脸识别中。该方法利用将人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息进行有效地结合进行维数约简,首先构建人脸数据的近邻图与类别

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一种邻域保持判别嵌入人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：238112554_qq

摘要:邻域保持嵌入（NPE）是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入（NPDE）算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算

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Linex损失下的BP神经网络分类方法及在人脸识别中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：16245458_qq.com

摘要:针对一类特定目标人脸识别中存在的问题,提出一种基于Linex损失下BP神经网络的分类方法,并给出了剑桥大学ORL人脸库上的测试结果.实验结果表明,所提出的方法能有效解决传统BP神经网络特定目标人

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基于HMM―SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:针对人脸识别的鲁棒性问题，鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能，采用一种基于HMM―SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下

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基于局部Gabor相位特征融合的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的G

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BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较

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时间：2020.01.03

上传者：16245458_qq.com

摘要:BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络，本文将这2种网络应用于人脸识别，分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验，通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指

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基于二维广义主成分分析的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:针对人脸识别中的特征提取问题，提出了一种基于二维广义主成分分析（2DIMPCA）的人脸识别方法．有别于传统的人脸识别算法需要将二维人脸图像矩阵压缩成一维向量，该方法直接采用二维图像矩阵来构建方差

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一种基于改进主成分分析的人脸识别方法

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时间：2020.01.03

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摘要:提出一种主成分分析（PCA）和遗传算法（GA）相结合的人脸识别方法。利用遗传算法进行特征矢量的选择，以构成最有利于分类的特征空间。通过对ORL和Yale两个人脸数据库的实验结果，表明PCA和GA

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基于决策融合的红外人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:提出了一种基于决策融合的红外人脸方法。分别通过离散小波变换＋主元分析＋线性辨别分析、二维PCA方法、离散小波变换＋傅里叶变换3种方法将测试图像进行分类，得到3个结果，然后将这3个结果进行融合得到

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KSLPP：新的人脸识别算法

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时间：2020.01.03

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的核有监督保局投影人脸识别算法,即KSLPP.该算法通过非线性映射将人脸样本投影到高维空间,通过可调因子有效地结合人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息

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一种改进NMF算法及其在人脸识别中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:为了提高非负矩阵分解（NMF）算法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文对传统的NMF进行改进,提出了一种改进的NMF方法.首先对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子

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基于切割子模块的单样本人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:针对单样本人脸识别问题,本文提出了一种基于单样本切割的子模块主成分分析方法.该方法将单样本人脸图片切割成大小相同、互不重叠的多个子模块,切割后的子模块集构成新的样本集.对所有子模块作主成分分析（

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基于矩阵体积度量的二维PCA人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:本文提出一种符合高维几何空间理论的矩阵体积度量分类准则用于人脸识别。基于二维PCA的人脸识别方法主要研究的是特征提取部分,对后继的分类识别研究不多。基于二维PCA的人脸识别方法中典型的分类准则是

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