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    时间:2020.01.03
    上传者:givh79_163.com
    摘要:介绍了RBF神经网络在人脸识别中的应用;通过理论分析和实验效果突出了RBF神经网络在机器学习中的优势。实验结果证明:RBF神经网络具有运算速度快、识别率高、算法简单等特点。在训练样本减少的情况下
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    时间:2020.01.03
    上传者:rdg1993
    摘要:支持向量机(SVM)模式识别方法具备良好的分类性能和鲁棒性,在介绍了典型支持向量机与最小二乘支持向量机(LS-SVM)原理的基础上,给出最小二乘支持向量机的算法实现过程,将其应用于人脸识别当中,
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    时间:2020.01.03
    上传者:16245458_qq.com
    摘要:由于人脸姿态、光照和表情等各方面的显著差别,使人脸识别成为非常具有挑战性的模式识别问题。主成分分析是模式识别技术中经典的特征抽取和降维技术之一。本文把其改进算法二维对称主成分分析应用到人脸识别中
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    时间:2020.01.03
    上传者:givh79_163.com
    摘要:针对监狱通道管理的特点,将人脸肤色模型、模板匹配及主分量分析等图像处理和统计学习经典算法有效地结合,开发了实时有效的人脸识别算法模块。测试结果及分析表明,该模块在特定应用中对于人脸定位与验证有一
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    时间:2020.01.03
    上传者:wsu_w_hotmail.com
    摘要:提出了基于模块化完全二维主成分分析(modularC-2DPCA)算法的人脸识别方法,该方法首先对图像矩阵进行分块,将分块得到的子图像矩阵直接用于鉴别分析,由于直接基于二维子图像矩阵,能方便地降
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    时间:2020.01.03
    上传者:二不过三
    摘要:针对CCD图或红外热像图人脸识别方法的局限性,本文从多传感器图像融合技术出发,采用基于CCD图与红外热像图决策级融合的人脸识别方法,并建立了一个800幅的人脸图像库,进行人脸识别实验。实验表明:
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    时间:2020.01.03
    上传者:微风DS
    摘要:提出了一种利用三维人脸模型匹配二维人脸图像的分层人脸识别方法和基于模糊数学的人脸姿态角度估计算法。对多姿态二维图像进行姿态空间划分,利用主成分分析方法(PCA)形成多姿态特征脸。识别过程首先估计
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    时间:2020.01.03
    上传者:16245458_qq.com
    摘要:该文提出一种基于遗传模拟退火算法的神经网络,并应用到人脸识别中。实验结果表明,用遗传模拟退火算法精度高、迭代步骤少、收敛快,基于遗传模拟退火的神经网络应用于人脸识别是有效的,能提高识别率。[著者
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    时间:2020.01.03
    上传者:wsu_w_hotmail.com
    摘要:提出了一种基于特征融合的人脸识别方法.该方法首先对预处理后的人脸图像进行全局特征及局部分量的提取,分别采用离散余弦变换(DCT)提取包含图像大量信息的低频部分特征和奇异值分解(SVD)抽取图像的
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    时间:2020.01.03
    上传者:二不过三
    摘要:为了更有效地映射图像数据样本到可分类特征空间,提高分类正确率,提出了一种新的基于核函数的典型相关分析的融合人脸识别算法。该方法首先把图像矩阵通过核函数影射到核空间,然后从核空间的行和列两个方向进
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    时间:2020.01.03
    上传者:微风DS
    摘要:人脸识别技术是当前国内外一项热门研究课题,广泛应用于机器人视觉、人机对话、通信、人口管理、安全和准入等场所.本文介绍了人脸识别的几个研究和应用领域,给出了当前流行的各种人脸探测方法,阐述了各自的
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    时间:2020.01.03
    上传者:wsu_w_hotmail.com
    摘要:针对人脸识别中的小样本问题,本文提出了一种名为增强联系鉴别分析的方法并应用人脸识别中。该方法利用将人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息进行有效地结合进行维数约简,首先构建人脸数据的近邻图与类别
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    时间:2020.01.03
    上传者:238112554_qq
    摘要:邻域保持嵌入(NPE)是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入(NPDE)算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算
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    时间:2020.01.03
    上传者:16245458_qq.com
    摘要:针对一类特定目标人脸识别中存在的问题,提出一种基于Linex损失下BP神经网络的分类方法,并给出了剑桥大学ORL人脸库上的测试结果.实验结果表明,所提出的方法能有效解决传统BP神经网络特定目标人
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    时间:2020.01.03
    上传者:2iot
    摘要:针对人脸识别的鲁棒性问题,鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能,采用一种基于HMM―SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下
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    时间:2020.01.03
    上传者:二不过三
    摘要:本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的G
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    时间:2020.01.03
    上传者:16245458_qq.com
    摘要:提出一种基于DCT正变换和小波变换按照灰度值近似压缩的一种图像信息压缩方法和图像复原方法,对人脸识别中的图像进行数据压缩处理后进行归一化,并根据归一化向量的特征值所对应的特征矩阵存储图像,将位图