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BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较

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时间：2020.01.03

上传者：16245458_qq.com

摘要:BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络，本文将这2种网络应用于人脸识别，分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验，通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指

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基于二维广义主成分分析的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:针对人脸识别中的特征提取问题，提出了一种基于二维广义主成分分析（2DIMPCA）的人脸识别方法．有别于传统的人脸识别算法需要将二维人脸图像矩阵压缩成一维向量，该方法直接采用二维图像矩阵来构建方差

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利用人眼分形码距离进行快速人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：givh79_163.com

摘要:在利用人脸分形码距离进行识别时，需要大量的时间对人脸库中每张人脸图像进行迭代与距离运算。为克服这一缺点，本文提出了用水平方向高频子带来定位眼睛并将其从人脸中抽取出来，进一步提出了基于人眼分形码距

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一种基于改进主成分分析的人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:提出一种主成分分析（PCA）和遗传算法（GA）相结合的人脸识别方法。利用遗传算法进行特征矢量的选择，以构成最有利于分类的特征空间。通过对ORL和Yale两个人脸数据库的实验结果，表明PCA和GA

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人脸识别的一种新的特征提取方法

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时间：2020.01.03

上传者：978461154_qq

摘要:针对人脸识别中判别特征的提取问题,本文提出了一种新的人脸识别算法―扩展保局投影（ELPP）。普通保局投影（LPP）在构建权图时侧重保持样本的局部结构,属于无监督学习算法。扩展保局投影在保局投影的

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基于决策融合的红外人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:提出了一种基于决策融合的红外人脸方法。分别通过离散小波变换＋主元分析＋线性辨别分析、二维PCA方法、离散小波变换＋傅里叶变换3种方法将测试图像进行分类，得到3个结果，然后将这3个结果进行融合得到

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KSLPP：新的人脸识别算法

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时间：2020.01.03

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的核有监督保局投影人脸识别算法,即KSLPP.该算法通过非线性映射将人脸样本投影到高维空间,通过可调因子有效地结合人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息

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一种改进NMF算法及其在人脸识别中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:为了提高非负矩阵分解（NMF）算法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文对传统的NMF进行改进,提出了一种改进的NMF方法.首先对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子

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基于切割子模块的单样本人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:针对单样本人脸识别问题,本文提出了一种基于单样本切割的子模块主成分分析方法.该方法将单样本人脸图片切割成大小相同、互不重叠的多个子模块,切割后的子模块集构成新的样本集.对所有子模块作主成分分析（

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基于矩阵体积度量的二维PCA人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:本文提出一种符合高维几何空间理论的矩阵体积度量分类准则用于人脸识别。基于二维PCA的人脸识别方法主要研究的是特征提取部分,对后继的分类识别研究不多。基于二维PCA的人脸识别方法中典型的分类准则是

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一种新的正交保局投影人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:针对人脸识别中判别特征的提取问题，提出了一种新的人脸识别算法-Schur正交保局投影（Schur-OLPP）。该方法在保局投影（LPP）的基础上引入Schur分解，求取最佳正交投影矩阵，充分提取

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超声波人脸识别方法研究

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时间：2020.01.03

上传者：978461154_qq

摘要:人脸识别具有方便，不易伪造的优点，在身份认证方面具有广泛的潜在应用价值，有关研究近年得到飞速发展。与传统的可见光人脸识别、红外图像人脸识别相比，超声人脸识别具有不易受光线、温度影响的优势，逐渐引

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小波包变换在人脸识别光照补偿中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法首先将人脸图像变换到对数域，并在对数域中计算2维小波包变换，通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿。由于人脸光照补

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基于仿生模式的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：16245458_qq.com

摘要:我们提出了基于“认识”事物的人脸识别．以同类样本全体的连续性规律为基本出发点把人脸识别看成人脸“认识”的问题而不是人脸分类划分，与以“最佳划分”为目标的传统统计模式识别相比，本文的方法更接近于人

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基于判别公共向量的单训练样本人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:提出一种新的基于判别公共向量（DiscriminativeCommonVector）的单样本人脸识别算法．该方法基于人脸类内方差相似的假定，通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差，解决了单

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基于加权小波分解和PCA的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权计算

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肤色信息马氏图的RBPNN人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:根据肤色信息在YCbCr空间分布特点，提出在基于肤色信息的马氏距离图的特征脸空间中用RBPNN神经网络进行人脸识别。该方法利用肤色信息构造图像的马氏距离图，利用K-L变换构造特征脸空间。在特征脸

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