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基于机器视觉的抄表系统研究

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时间：2020.03.17

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基于机器视觉的抄表系统研究……

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大面积视觉检测专用光源

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时间：2020.03.17

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大面积视觉检测专用光源……

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基于小波图像压缩的远程医疗系统设计

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时间：2020.03.17

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摘要:针对医院现有网络和互联网情况，利用RSA加密算法实现文宇信息的加密，使用小波分析技术达到图像压缩，采用成熟的网络技术完成远程信息传输的设计方案。[著者文摘]……

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基于小波和非线性指标的表面肌电信号动作特征分析

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时间：2020.03.17

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摘要:由于表面肌电信号的复杂性，使得寻找到适合其分类的特征是非常困难的事情，因此，特征选取在表面肌电信号的模式识别中有着决定性的作用。表面肌电信号具有非平稳，非线性的特性。小波分析是一种分析非平稳信号

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利用小波变换消除颗粒物Mie散射对DOAS技术的影响

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时间：2020.03.17

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摘要:为消除烟气中颗粒物Mie散射对差分吸收光谱（DOAS）法反演气体浓度的影响，提出了多项武结合小波变换的滤波方法．数值研究结果表明：对不同的颗粒物浓度和不同的气体浓度，采用该滤波方法都能够大幅度降

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基于神经网络和小波变换的MRI图像去噪方法

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时间：2020.03.17

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摘要:过去10年中，小波变换在图像去噪中取得了很大的成功．人们提出了多种适用于小波去噪的阈值方法，而这些方法就是希望能够正确地反映有噪声小波系数与无噪声小波系数之间的映射关系．基于这种想法，我们提出一

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优化平稳小波变换去除功能MRI数据噪声的方法

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时间：2020.03.17

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摘要:目的通过优化小波变换多分辨率去噪方法,在保持一定灵敏度的条件下,降低假阳性率。方法在小波重构时较原来的方法保留更多的小波尺度,对原有方法的分析结果进行多人平均,并用模拟数据和视觉实验数据对这些方

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基于全局变量小波变换的中医诊断图像处理方法

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时间：2020.03.17

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摘要:噪声是影响中医疾病诊断图像质量至关重要的因素，噪声的存在使得图像信噪比下降，直接导致图像的某些特征细节淹没在图像噪声中不能被辨识。为了准确提取医学图像中的信息，提出了一种将全局变量最小化方法和小

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二元小波紧框架存在的充分条件

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时间：2020.03.17

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摘要:讨论框架多分辨分析{Vj}j∈Z的子空间V1中若干个二元函数生成小波紧框架的条件.运用矩阵理论、泛函分析方法与逼近论思想,给出s（s≥3）个二元函数生成小波紧框架的充分条件.[著者文摘]……

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多小波变换在夜视图像融合算法中的应用

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时间：2020.03.17

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摘要:从微光图像和红外图像的特点出发,提出了一种基于多小波变换的夜视图像融合算法。该方法先对夜视图像进行多小波变换得到各子带的多小波系数,其低频系数采用自适应加权融合算子进行融合,高频系数先进行阈值去

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基于小波变换的膜蛋白跨膜螺旋区段预测分析

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时间：2020.03.17

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摘要:提出了一种基于离散小波变换的预测膜蛋白跨膜螺旋区段数目和位置的方法。以PDB代码为1F88的膜蛋白为例，描述了该方法对跨膜螺旋区段的数目和位置的预测分析过程。为了测试方法的实际效果，采用19条膜

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一种基于小波变换的脑电信号癫痫特征波的识别算法

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时间：2020.03.17

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摘要:目的通过选取小波变换的多尺度特性算法,能够快速而准确的从脑电图信号中识别癫痫特征波。方法确定癫痫脑电的3种特定的病态波形,选取小波变换的多尺度特性算法,分析处理16导标准脑电信号。结果分离出癫痫

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基于小波变换和似然无偏估计的胃阻抗信号处理研究

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时间：2020.03.17

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摘要:目的：介绍一种基于小波变换和似然无偏估计的胃阻抗信号分析去噪的方法。方法：首先经过多分辨分析将信号进行分离，然后应用Stein似然无偏估计对胃阻抗信号进行自适应软阈值去噪处理。结果：实验结果表明

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一种小波域上运用变分模型的PET／CT图像融合方法

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时间：2020.03.17

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摘要:目的：研究一种新的算法用于PET／CT图像的异机融合。方法：在小波域上运用变分的方法，结合小波和变分的优点，首先对PET和CT图像进行小波分解，然后运用提出的两个假设分别对分解后的近似和细节分量

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飞行状态下四种菊头蝠回声定位声波的小波包识别方法

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时间：2020.03.17

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摘要:研究了飞行状态下的四种菊头蝠回声定位声波的识别方法。通过小波包分解得到各个频带能量作为识别特征向量，用主成分分析法优化特征空间。提取少数几个主成分，这些主成分彼此不相关，符合特征优化的要求，以主

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小波包熵和Fisher判别在近红外光谱法鉴别中药大黄真伪中的应用

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时间：2020.03.17

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摘要:利用傅里叶变换近红外光谱仪采集了中药大黄的近红外漫反射光谱,提取光谱的主成分和小波包熵等特征信息,再以特征信息为依据,利用Fisher分类器对中药大黄的真伪进行了鉴别。通过比较得出：采用小波包熵

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小波多尺度正交校正在近红外牛奶成分测量中的应用

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时间：2020.03.17

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摘要:光谱分析中,干扰信号的存在直接影响所建分析模型的质量。基于信号和干扰的不同特性,提出了一种扣除背景和噪声干扰的新方法――小波多尺度正交校正（WMOSC）法。首先将原始光谱进行小波变换（DWT）,

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