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小波-神经网络在MDF缺陷定位检测中的应用

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时间：2020.03.17

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:本文将小波和人工神经网络相结合用于中密度纤维板（MDF）不同位置鼓泡缺陷智能定位检测。首先对不同位置缺陷振动信号进行3层小波包分解，并计算信号在各频段所占的能量率，以此作为训练样本对拓扑结构不同

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基于含噪语音统计特征的小波去噪算法分析与实现

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时间：2020.03.17

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摘要:小波分析在信号处理方面具有优越性．本文将其应用于语音信号处理，所做的主要工作：证明了Daubechies小波语音能量守恒；基于舍噪语音的统计特征，提出了样本方差闲值小波分解算法及重构算法；将新的

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非延拓有效消除边缘振荡的小波变换方法

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时间：2020.03.17

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摘要:针对小波变换进行图像压缩过程中重建图像易引起边缘振荡的问题,提出一种非延拓消除边缘振荡的方法。它通过提升算法与传统的非线性ENO-小波变换结合,把高频分量边缘的能量集中到低频分量上,用小波分量模

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基于小波灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪

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时间：2020.03.17

上传者：quw431979_163.com

摘要:提出了一种基于小波分析和灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪设计方案。重点阐述了仪器的硬件结构及软件设计思想。以旋转机械主轴振动位移信号为例,首先应用小波变换进行特征向量提取,然后应用灰色理论进

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提升小波变换的SIMD_PE阵列实现

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时间：2020.03.17

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:对面向G级像素帧处理的高效实现，提出一种基于SIMDPE阵列的Daubechies9-7提升小波变换的数据并行实现方案．针对提升小波变换的不同提升阶段，采用阶段内并行、阶段间串行的处理方式，避免

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基于小波的回击辐射场的分形分析

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时间：2020.03.17

上传者：微风DS

摘要:根据2002年夏季青海慢天线电场变化野外观测资料，应用基于小波变换模极大的标度分析方法，对120例负地闪首次回击辐射场的标度特征进行了分析，发现辐射场具有明显的分形性，维数平均为1．4，辐射场维

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用MATLAB和小波变换分析红外焦平面探测器信号的均匀性

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时间：2020.03.17

上传者：微风DS

摘要:红外焦平面探测器输出信号的均匀性是衡量器件性能的重要参数之一,利用基于MATLAB的小波变换,通过一系列分解和重构处理,可以画出探测器输出信号的高频或细节部分的波形,通过比较实际信号与理想信号之

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基于小波空间的车牌字符识别算法

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时间：2020.03.17

上传者：二不过三

摘要:根据车牌中字符的形态特征和横向纹理属性，以小波空间作为车牌字符识别的特征空间，用小波系数能量和熵的动态阈值提取车牌字符相应的统计特征并作为BP神经网络的输入进行识别。实验结果表明该算法是一种切实

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基于小波域分形变换的图像水印技术

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时间：2020.03.17

上传者：二不过三

摘要:为了提高图像水印的鲁棒性和不可见性，结合小波变换和分形变换，提出了一种基于小波域内分形变换的图像数字水印方法。首先对图像进行小波变换，结合图像空域分形编码思想把图像的小波系数分成域子树和值子树两

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小波变换近红外光谱结合径向基神经网络快速分析异福片

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时间：2020.03.17

上传者：238112554_qq

摘要:应用小波变换（WT）处理近红外漫反射光谱结合径向基神经网络（RBFNN）建立快速分析异福片中利福平和异烟肼含量的模型（WT-RBFNN）。用小波变换的低频系数作为RBFNN的输入节点,研究了网络

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基于小波包变换的减速机降噪方法研究

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时间：2020.03.17

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摘要:在小波包降噪的基础上，提出了一种对小波包降噪后的残差信号进行频谱分析和统计分析的新方法．该方法首先对原始振动信号进行小波包降噪，然后根据降噪后的振动信号和原始振动相比的差值提取残差信号，最后通过

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利用多分辨小波网络进行两相流流量预测

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时间：2020.03.17

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摘要:传统的不分离两相流流量计计算流量一般受干扰较多，误差较大，而小波网络是数据预测的有力手段。依据多分辨分析理论，建立由正交小波函数和正交尺度函数作为神经网络的激励函数的自适应正交小波网络，给出小波

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一种基于局部估计模型的小波域降噪技术

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时间：2020.03.17

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摘要:提出了一种稳健的用于磁共振图像噪声过滤的非抽取小波域方法。这种方法通过一个单一的参数来平衡降噪程度和相关细节的保护。这个算法开发了一种通用的关于不同尺度级间重要图像特征相关性的有效知识来完成预备

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基于量子小波神经网络的传动装置模式识别

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时间：2020.03.17

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摘要:针对传统神经网络收敛精度低,以及用于故障模式识别能力差的问题,提出了将量子神经网络与小波理论相结合的量子小波神经网络模型。该模型隐层量子神经元采用小波基函数的线性叠加作为激励函数,给出了网络学习

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空频域量化误差最小的光学小波滤波器设计

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时间：2020.03.17

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摘要:通过理论分析和仿真计算，研究利用不同小波基构造的光学小波滤波器的量化误差，分析交换分解和重构滤波器对光学小波滤波器量化误差的影响。实验结果表明不同小波基的量化误差通常是不同的，具有最小空、频域量

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基于改进小波神经网络算法的电力变压器故障诊断方法

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时间：2020.03.17

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摘要:大型电力变压器作为电力系统的枢纽设备，其运行可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定。针对基于BP算法的小波神经网络存在收敛速度慢、搜索空间局部极小及易引起振荡等不足，本文以变压器油中溶解气体为分析

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小波变换的阈值选取及其在细胞图像去噪中的应用

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时间：2020.03.17

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摘要:阈值的选择是小波去噪的关键技术之一，但软硬阈值各有其缺陷。本文分析了自适应阈值的优点，进而提出逐点噪声方差法在去噪方面有更强的优势。仿真结果表明：采用自适应阈值并结合具有更强自适应性的逐点噪声方

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