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心电信号小波消噪方法的研究
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时间:2020.03.17
上传者:2iot
摘要:针对传统正交小波变换对心电信号消噪容易在其特征波附近产生Gibbs现象而影响特征波检测的问题,提出基于平稳小波变换、采用系数可调的新阈值函数来消除心电随机噪声、同时抑止Gibbs现象的方法。实验
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基于复小波和局部梯度的靶标图像混合降噪
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时间:2020.03.17
上传者:quw431979_163.com
摘要:提出了一种有效去除光电成像测量系统中靶标图像噪音的混合降噪法.根据图像像素局部梯度模找出图像中受椒盐噪音污染的像素,使用中值滤波降噪.对去除椒盐噪音的图像,利用复对数Gabor小波提取各像素的相
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基于小波分析的低应变反射波法测桩信号处理中的小波基选取
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时间:2020.03.17
上传者:quw431979_163.com
摘要:本文针对不同小波基在反射波法信号处理中具有不同的信号重够能力,建立了最优小波基评价系统,得出反射波法信号分析中可以选用的一些较好小波基,最终用一例工程实测信号进行校验并得出了有用的结论。……
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基于小波分析的电涡流检测信号消噪法应用研究
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时间:2020.03.17
上传者:238112554_qq
摘要:电涡流检测具有检测方便、快捷的特点。但电涡流检测信号微弱常伴有各种高频测量噪声,提取困难。多分辨小波分析具有区分信号高频部分和低频部分的功能。利用噪声的高频特点,可以采用小波分解、系数处理和小波
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基于小波包和神经网络的血细胞识别方法的研究
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时间:2020.03.17
上传者:16245458_qq.com
摘要:根据血细胞信号的特点,提出了一种基于小波包分析和神经网络的血细胞识别方法。该方法首先对血细胞信号进行小波包分解.然后对分解系数进行重构.求得重构信号的能量:然后选取三个能量特征并结合7个时域特征
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基于混合高斯模型与小波变换的火灾烟雾探测
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时间:2020.03.17
上传者:二不过三
摘要:本文提出了一种基于混合高斯模型和二维离散小波变换的图像型火灾烟雾探测方法。在RGB空间使用混合高斯模型对背景进行建模,通过当前图像与背景参考模型的比较提取可疑区域,分割可疑图元。对可疑图元进行特
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基于正交小波变换的多模盲均衡器设计与算法仿真研究
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时间:2020.03.17
上传者:givh79_163.com
摘要:针对常数模算法(CMA)收敛速度慢与剩余误差大的缺点,在基于正交小波变换CMA算法(WT-CMA)基础上,提出了一种新的基于正交小波变换的多模算法(WT-MMA)。该算法将正交小波变换和多模算法
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双正交矩阵值小波的设计
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大小:210.71KB
时间:2020.03.17
上传者:微风DS
摘要:研究了矩阵值多分辨分析和双正交矩阵值小波。仿照传统的单小波存在性的证明方法,证明了双正交矩阵值尺度函数存在性的充要条件。给出了构造双正交矩阵值小波滤波器的公式,利用这个公式,双正交矩阵值小波可以
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基于四叉树的光学小波滤波器轴心定位的研究
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时间:2020.03.17
上传者:givh79_163.com
摘要:精度问题制约了光学小波变换的广泛应用。若要扩展其应用领域,必须提高变换精度。在二维光学小波变换4f系统中,小波滤波器轴心的精确定位至关重要。提出了一种基于四叉树搜索方法的光学小波滤波器轴心定位方
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小波变换用于输油管道漏磁检测信号处理
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时间:2020.03.17
上传者:978461154_qq
摘要:采用漏磁法对输油管道进行无损检测时,采集的漏磁信号具有数据量大和附带有大量噪声的特性。为了去除信号中夹杂的噪声,采用小波变换中的Mallat算法对漏磁信号进行处理,使信号便于储存和分析。通过信号
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小波模极大值方法与地震P波到时
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大小:316.86KB
时间:2020.03.17
上传者:978461154_qq
摘要:地震P波到时是地震研究领域中的一个重要问题,小波模极大值方法是研究函数变点的有利工具.将小波模极大值法用于地震P波到时的研究,需要消除随机干扰因素的影响.这里提出先基于标准差消除部分由随机干扰所
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多个小波基联合的多聚焦图像融合方法
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时间:2020.01.03
上传者:2iot
摘要:提出了一种利用多个小波基联合的多聚焦图像融合新方法。该方法首先用每个小波基对源图像进行基于局部能量的融合,得到多幅初级融合图像,然后对初级融合图像在空间域内再进行基于局部方差加权平均融合,得到最
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小波纹齿角梯形规整填料实验研究
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时间:2020.01.03
上传者:978461154_qq
摘要:规整填料在过程工业中得到广泛的应用,但近年来性能改进不大,因此它的强化研究具有重要意义。文中在1套全自动的Ф50mm内径的精馏塔内,用乙醇,正丙醇体系对小波纹齿角梯形规整填料的流体力学和传质性能
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基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断
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时间:2020.01.03
上传者:16245458_qq.com
摘要:为了降低模拟电路参数故障的测试难度,提出了基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断的新方法,该方法对电路故障响应进行小波分解提取最优故障特征,母小波的选择是根据被测电路的正常响应和故障响应小
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基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强
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时间:2020.01.03
上传者:2iot
摘要:传统的小波走噪算法是一种有效的去除门噪声的算法,为了能够去除多种有色噪声,本文提出了基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强方法,该方法能够自适应地跟踪噪声的水平,以此来更新所选阈值,同时采用动
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基于小波变换-SAM方法的差异表达基因筛选研究
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时间:2020.01.03
上传者:rdg1993
摘要:目的基于微阵列表达数据,探索差异表达基因筛选的新的有效方法。方法采用基于小波变换.SAM方法,通过调节△值,计算对应的假阳性率(FPR),从而筛选差异表达基因:结果相对于小波变换前,基于小波变换
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基于小波分析与BP神经网络的西湖叶绿素a浓度预测模型
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时间:2020.01.03
上传者:givh79_163.com
摘要:小波神经网络是基于小波分析理论所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络。选择合适的小波基和分解尺度对西湖水体Chl―a进行小波分析,将原序列分解成一个低频概貌分量和多个高频细节分量,再通过
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