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基于遗传算法的多小波自适应去噪方法研究

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性，提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算法，该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差．实验结果表明，该算法优于传统算法，不仅能

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小波变换在钙火花图像滤噪处理中的应用研究

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时间：2020.01.03

上传者：238112554_qq

摘要:目的：在用激光扫描共聚焦显微镜研究肌兴奋收缩偶联时，肌浆网中的钙释放（即钙火花）现象中，图像噪声的存在使图像信噪比下降．直接导致钙火花图像的某些特征细节淹没在图像噪声中而难以被辨识，进而影响对钙

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基于小波变换的QRS波检测方法研究

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:目的：针对没有预先处理的心电图信号中QRS复合波的检测，提出一种基于小波变换的检测方法。方法：采用3种不同性质的小波为母小波对来自国际上广泛承认的心电数据库MIT―BIHArrhythmiaDa

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基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:提出一种基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析模型。一方面利用具有良好时域、频域分辨能力和非线性学习功能的小波支持向量机建立反演参数和位移之间的非线性关系，避免了大量的数值计算，提高了预测

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小波变换轮廓术抑制CCD非线性的分析

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:对比研究了CCD非线性对小波变换轮廓术和傅里叶变换轮廓术的影响,并从信号频域角度分析推导出考虑CCD非线性时,变形条纹的小波变换的频谱描述形式,得到了“脊”处小波系数的解析表达式。处理由CCD非

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复小波包域局部邻域窗口阈值SAR图像去噪

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时间：2020.01.03

上传者：238112554_qq

摘要:提出一种基于四树复小波包变换的局部窗口阈值SAR图像去噪新方法。该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点，把含噪SAR图像分解成低频逼近子图和若

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小波包正交校正法用于近红外光谱的干扰消除

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时间：2020.01.03

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:提出了一种扣除背景和噪声干扰的新方法－小波包正交校正法。首先将原始光谱进行离散小波包变换，消除噪声及部分背景信息，然后采用正交信号校正法滤除与分析物浓度无关的全部信息。与单纯的离散小波包变换及正

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小波降噪在超声回波信号处理中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:在深海采矿环境中超声波传输介质里存在着大量气泡、扰动沉积物、机械噪声等背景噪声与混响，导致有用信号与高噪声信号迭加在一起，严重影响了测距精度。采用小波分析方法将超声回波信号进行3层小波分解，适当

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基于小波变换和改进SVD的红外图像去噪

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时间：2020.01.03

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摘要:针对小波变换红外图像去噪需要已知噪声先验知识的缺点，提出了一种基于分块奇异值分解的正交小波变换红外图像去噪新算法。首先对红外图像进行离散正交小波变换，并对高频图像采用改进的分块奇异值分解估计小波

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基于Gabor小波变换与灰度相结合技术设计的人眼检测

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时间：2020.01.03

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:随着计算机技术、现代通讯技术、信息技术的进步，中国的远程诊疗事业进入了一个高速发展期，远程诊疗以新的方式给患者带来了安全而经济的医疗保健服务。基于Internet的远程医疗系统打破了传统医疗在时

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用于光学小波变换的图像压缩方法

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时间：2020.01.03

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:小波图像压缩数据量大，实现需时较长。本文将光学小波变换技术应用于图像数据压缩，分析光学小波变换系统和光学小波变换系数特点，对相关量化编码方案进行仿真实验，提出适用于光学系统的压缩方案，并实现光学

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一种基于HSI和小波变换的遥感图像融合方法

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:在对同一地区低分辨率的多光谱图像与高分辨率的全色图像的融合中，单独采用传统的HSI（hue-saturation-intensity）图像融合方法会出现颜色失真问题和传统的小波融合中存在分块模糊

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一种基于尺度相关的小波图像去噪方法

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:本文根据信号与噪声在小波变换下表现出的不同的传播性质,提出了一种基于空域相关的图像去噪方法。该方法通过计算相邻尺度小波系数乘积的累积直方图,确定阈值,再通过利用改进的阈值函数对小波系数进行阈值处

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基于平移不变小波阈值算法的经验模态分解方法

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:针对经验模态分解（EMD）处理存在间断事件的数据会引起模态混叠的问题,提出了一种经验模态分解与小波去噪相结合的新方法。由于传统的小波变换去噪会使信号在间断事件处产生人为的振荡现象,故先用平移不变

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基于小波系数相关性和模糊理论的声纳图像处理

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:针对声纳图像在生成和采集过程中产生大量的混响，提出了一种改进的基于小波系数相关性与模糊理论的声纳图像混响抑制与增强算法．该算法通过在计算过程中考虑下一个尺度中对应部位局部特性，构造局部相关性系数

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基于小波模极大值的数字水印算法

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时间：2020.01.03

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摘要:目的针对传统数字水印技术的有限性，实现一种新的数字水印算法。方法新算法以小波变换为基础，对原始图像和水印图像进行小波变换，将水印信息嵌入到中频系数中。结果实现了二维彩色图像将为水印信息嵌入到二维

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基于多小波的局部背景隐马尔可夫模型图像去噪

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:小波域局部背景隐马尔可夫模型（LCHMM）可获得尺度内的相关性和局部的统计特征，并且复杂度小，多小波分析在图像去噪方面有很好的性能。利用多小波分析和局部背景隐马尔可夫模型各自在图像去噪方面的优势

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