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    时间:2019.06.24
    上传者:royalark_912907664
    随着互联网技术的发展,存储技术也发展到了新的阶段,尤其是在新兴技术云技术诞生以后,业界对存储的要求也普遍提高。作为云存储的两大关键技术,存储虚拟化很好地解决了异构存储整合的需求,尤其是对降低成本和增加
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    时间:2019.06.24
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    针对测量船机房温湿度监控点数量多、分布广、实时监控不便等特点,采用Arduino+Ethernet+Ajax技术,设计温湿度数据采集及控制终端,利用网络信息传输网平台,将温湿度数据传递至服务器。远程监
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    时间:2019.06.24
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    随着科技发展,大力开发利用海洋资源已是世界各国的共识。海底信息网具有多学科、跨领域的特点,囊括现有的海底光缆系统、海底观测网系统和海底警戒网系统的全部功能,是实现海底信息的一体化管理的重要方式。通过对
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    时间:2019.06.24
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    针对卫星通讯网络具有传输信道不对称、高误码、传输时延长的特点,现有的TCP/IP协议已经不能继续满足空间通信场景的问题,通过分析SCPS-TP对TCP的修正,采用了在Vegas基础上利用修正因子来改变
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    时间:2019.06.24
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    针对医护人员不便于实时查询最新的患者病情,且在查房或治疗后需要进行多次信息的补充记录,容易出现遗忘和错误的问题。文中设计了基于智能终端的移动医疗信息系统,该系统在WindowsMobile操作系统下,
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    时间:2019.06.24
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    介绍了基于多终端联合传输的干扰消除方案。设计多终端联合传输方案,利用协作集内的多个站点将使用相同的时频资源向小区内的协作终端发送数据,根据块对角化(BD)算法和迫零(ZF)原理分别实现预编码配置,实现
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    时间:2019.06.24
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    随着卫星通信距离的不断增加,空间中的电离介质对卫星通信的影响变得越来越大,针对目前将行星际空间和地球电离层中等离子体电离介质分别研究而不能完全体现整个空间电离介质特性及其对通信系统的影响的现状,利用电
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    时间:2019.06.24
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    大棚智能农业监控系统是推进精准农业和获取智能农业生长信息的基本保证,在智慧农业现代化建设中具有重要的意义。论文研究的目的是解决大棚智能农业系统在实践运用中遇到的推广难题,设计了一种基于互联网技术、传感
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    时间:2019.06.24
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    在当前社会银行发展中,基于实际设计银行的业务自动监控系统过程中,可以通过需求分析、结构设计、IPMSG设置等多个阶段,同时应用IPMSG技术,联合IPMSG局域网通讯工具以及IPMSG编程,优化设计实
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    时间:2019.06.24
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    基于大容量存储单元的数据流传输特点,以及SpaceWire总线的网络特性,研究了一种大容量存储专用的SpaceWire传输层协议标准。首先对大容量存储的星载数据结构和SpaceWire总线的网络结构进
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    时间:2019.06.24
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    针对高校研究生教学中研究生与导师互动交流不畅、教学监管不便等问题,设计并实现一套研究生学习管理系统,含总体设计思想、系统框架和各功能模块的设计及实现方法。利用Node.js构建服务器反应时间短、吞吐率
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    时间:2019.06.24
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    针对导航卫星信号的产生对频率准确度要求高的特点,提出了一种基于AD转换的新型全数字频率传递方法,并对该方法的数学模型及算法的关键问题进行了深入研究。该方法利用目标频率f1控制AD转换器对源频率信号f0
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    时间:2019.06.24
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    初步危险分析PHA和功能危险评估FHA是两种常用的安全性分析方法和过程。针对传统的PHA和FHA方法存在的容易遗漏危险和控制措施,以及人工进行安全性分析的易错、效率低下和难以复用等问题,文章提出一种P
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    时间:2019.06.24
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    为提高蜗杆测量精度,设计了新的测量机测头数据采集电路。基于FPGA并采用自顶向下设计方法和VerilogHDL编程技术,设计了采集电路的逻辑控制模块。基于AD977设计了三通道模数转换电路,每通道由独
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    时间:2019.06.24
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    校电子辅政系统就是运用计算机技术、网络及通信技术,对高校组织结构、工作流程进行创新,以提升高校管理效率、改进服务水平的辅政系统。本文以高校实际管理情况及用户对系统的需求为研究对象,对高校管理部门进行调
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    时间:2019.06.24
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    InGaAs短波红外探测器因具备可在常温下工作、灵敏度高、功耗低等优点成为短波红外成像领域的主流器件。由于短波红外在微光、夜视、雾霾等条件下的独特光谱效应,其在视频监视系统的优势得以显现。为使短波红外
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    时间:2019.06.24
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    斑马线识别方法的研究对车载和导盲系统具有极其重要的作用。为了解决目前识别斑马线的方法精确度低、所需时间长等问题,本文提出了一种基于卷积神经网络与人工特征提取相结合的快速识别斑马线方法,卷积神经网络能自