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    时间:2019.08.01
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    《电子电路从识图到检修》精心编排内容,努力探索快捷、轻松的电子技术学习新方法,适合零起点的电子爱好者、电子技术产业工人、大中专院校相关专业师生阅读参考。增加电信号幅度或功率的电子电路。应用放大电路实现
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    时间:2019.08.05
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    《电路识图从入门到精通》是一本帮助读者快速掌握家用电器、通信产品、办公电子产品电路图识图方法的书籍。《电路识图从入门到精通》通过“入门篇”和“精通篇”循序渐进、由浅入深地介绍了电路图的基础知识、典型单
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    时间:2019.08.01
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    作者分析了国内外一些相关文献,结合自己的教学体会和科研实践,编写了本书。本书主要特色:1面向学生,始终强调基本概念、基本原理、基本电路和基本测试方法。2本书力求精练,易于阅读,重要结论和基本概念一
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    时间:2019.08.01
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    《嵌入式硬件设计》是2007年中国电力出版社出版的图书,作者是(美)卡特索利斯(Catsoulis,J.)。简介嵌入式计算机系统与我们的日常生活息息相关,它们可能就隐匿在我们的移动电话、PDA、汽车、
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    时间:2019.08.01
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    本书是“实用电子电路设计丛书”之一,共分上下二册。上册主要内容有晶体管工作原理,放大电路的性能、设计与应用,射极跟随器的性能与应用电路,小型功率放大电路的设计与应用,功率放大器的设计与制作,共基极电路
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    时间:2019.08.01
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    本书是“实用电子电路设计丛书”之一,共分上下二册。上册主要内容有晶体管工作原理,放大电路的性能、设计与应用,射极跟随器的性能与应用电路,小型功率放大电路的设计与应用,功率放大器的设计与制作,共基极电路
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    时间:2019.08.01
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    一书是由电子工业出版社出版的“国外电子与通信教材系列”的一部。此书原作者为美国人HowardJohnson和MartinGraham。这是一本论述高速数字电路设计的经典著作,被业内同行奉为数字电路设计
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    时间:2019.08.01
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    本书是一本家长与孩子共同学习编程的入门书。作者是一对父子,他们以Python语言为例,详尽细致地介绍了Python如何安装、字符串和操作符等程序设计的基本概念,介绍了条件语句、函数、模块等进阶内容,最
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    时间:2019.08.01
    上传者:CyanWing
    本书虽然面向程序员,却不包含代码。在作者看来,90%的程序设计工作都不需要写代码;程序员不只是编程专家,其核心竞争力是利用代码这一工具解决人类社会的常见问题。以此作为出发点,作者精心构思了8个故事,以
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    时间:2019.08.01
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    《代码的未来》是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术进行了剖析,并对编程语言的未来发展趋势做出预测,内容涉及Go、VoltDB、node.js、Coff
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    时间:2019.08.01
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    JezHumble编著的《持续交付(发布可靠软件的系统方法)》讲述如何实现更快、更可靠、低成本的自动化软件交付,描述了如何通过增加反馈,并改进开发人员、测试人员、运维人员和项目经理之间的协作来达到这个
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    时间:2019.08.01
    上传者:CyanWing
    本书是一本解谜式的趣味算法书,从实际应用出发,通过趣味谜题的解谜过程,引导读者在愉悦中提升思维能力、掌握算法精髓。此外,本书作者在谜题解答上,通过算法的关键原理讲解,从思维细节入手,发掘启发性算法新解
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    时间:2019.08.01
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    本书从计算机的内部结构开始讲起,以图配文的形式详细讲解了二进制、内存、数据压缩、源文件和可执行文件、操作系统和应用程序的关系、汇编语言、硬件控制方法等内容,目的是让读者了解从用户双击程序图标到程序开始
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    时间:2019.08.01
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    本书以软件工程师出身的创业者的角度,全面介绍了创业公司该如何打造产品、实现技术和建立团队,既是为创业者打造的一份实用入门指南,又适合所有程序员系统认识IT行业。书中内容分为三部分——技术、产品和团队,
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    时间:2019.07.31
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    本书在知名培训机构BigNerdRanch培训教材的基础上编写而成,囊括了JavaScript、HTML5、CSS3等现代前端开发人员急需的技术关键点,包括响应式UI、访问远程Web服务、用Ember
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    时间:2019.07.31
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    本书分为5大部分,共17章,详细介绍了Web安全开发的必备知识,旨在让前端开发人员、设计师、产品经理等前端开发相关人士了解新形势下的安全技能,涉及从最新的智能手机到老旧的台式计算机等各种设备,并且不限
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    时间:2019.07.31
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    本书共分5方面内容:基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow平台,算法模型方面依托TensorFlow讲解深度学习模型,内核揭秘方面主要分析C++