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    时间:2019.06.28
    上传者:xld0932
    雾化吸入治疗是一种新型的治疗手段,但对间断、小剂量给药的雾化装置研究较少。采用STC单片机作为小剂量雾化控制核心,阐述系统的软硬件设计方案、功能电路设计和测试方案。该系统具有微剂量药液的雾化控制功能,
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    时间:2019.06.25
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    利用STC12C5A60S2微处理器、电流互感器等器件,设计了一款市电暗电缆路径探测仪,详细介绍了电缆线探测原理和系统软硬件设计方法。实验结果显示,该探测仪能对墙内带电电缆线进行精确路径查找和鉴别,对
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    时间:2019.06.24
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    针对目前众多公共场所照明用电浪费严重的问题,设计了一套基于STC单片机的智能灯控系统。人体红外热释传感器和可见光照度传感器采集的数据,通过单片机处理后向照明灯驱动电路发送相应信号,控制照明灯的开关和亮
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    时间:2019.06.21
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    系统中上位机通过无线网络分别控制多个以STC单片机为核心的运动控制器,根据机械手运动需要指定某一运动控制器控制下属的某台电动机运动。介绍了上/下位机之间基于VC++的串口编程、STC单片机对指令的解析
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    时间:2019.06.21
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    为了实现电动客车空调系统的自动控制,采用STC系列单片机,开发一套基于RS485总线电动客车空调控制系统。通过实时检测温度。实现压缩机、蒸发风机、冷凝风机的变频控制和采用LCD液晶显示技术和按键功能,
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    时间:2019.06.25
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    为了提高移动机器人的定位能力,提出一种基于STC89C52单片机的电子罗盘一超声波测障系统方案,并完成系统的软硬件设计。系统中,电子罗盘模块测试障碍物的方位(角度和方向),超声波模块测试与障碍物的距离
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    时间:2019.07.01
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    本文针对触摸屏在实际应用中的偏差,提出一种用于校准的五点算法。本系统采用高性能单片机作为主控单元,通过模数转换芯片ADS7845,采样触摸屏数据,经过校准传送到LCD显示器显示坐标。文中给出了数据采集
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    时间:2019.06.25
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    以STC型单片机作为主要控制模板,设计适合体育场的多功能电子日历。通过STC单片机作为主要控制概念,以此为基础开发功能模块,要求设计电子日历符合多功能要求。通过设计得出产品应用在体育场中,应用效果良好
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    时间:2019.06.24
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    针对工业现场存在多种变送输出信号需同时显示的问题,为简化及更好地管理现场显示装置,设计了一种适用于多变送输出场合的智能现场显示仪。采用STCl2C5A60S2单片机作为核心控制器,利用RCV420完成
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    时间:2019.06.27
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    在本系统中,介绍了一种基于微控制器STC系列单片机的电机测速系统,该测速系统采用集成霍尔传感器采集电动机速度信号,具有频率响应快、抗干扰能力强等特点。霍尔传感器的输出信号经信号调理后,通过单片机对连续
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    时间:2019.06.27
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    本文结合现有研究理论成果,提出一种基于嵌入式系统的PLC触摸屏导引控制平台。该系统平台的微处理器为STM32F103VET6,从该平台的硬件与软件设计两个方面展开详细论述,并结合其仿真实验模拟分析结果
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    时间:2019.06.27
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    本文介绍了基于STM32F103zet6控制的“智慧城市”垃圾箱的设计,该设计使用STM32系列单片机进行控制,结合传感器、LED显示模块、NB-IoT模块、GSM模块及舵机等器件完成。”智慧城市“垃
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    时间:2019.06.27
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    介绍了一种基于STM32F103单片机的智能电机保护器,说明了主要模块的硬件设计和软件设计流程。保护器在对电机的电流和电压的准确测量的基础上,实现了完善的电机故障保护;支持电机的多种启动方式;具有CA
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    时间:2019.06.27
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    深海科学考察所用的调查设备其动力系统往往采用锂电池供02Jn有刷直流电机的方式,但锂电池供电存在较多弊端,且有刷直流电机机械换相部分容易因工作环境的恶劣出现故障,针对这种情况设计了一种基于STM32F
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    时间:2019.06.27
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    针对直流无刷电机驱动板功率管开关和分立元件温漂对电流采样精度的影响,采用PWM半波中断匹配电流采集,以STM32F103芯片为处理器,通过内部AD转换功能,实现电机电流AD转换与PI控制,并给出电流A
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    时间:2019.06.27
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    通风柜的排风效果直接影响化学类实验室的实验环境,提出了一种基于STM32F107微处理器的闭环变风量通风柜的面风速控制方案,系统的硬件部分主要由风速测量通道、输出控制通道、超声波测距、人体移动感应、触
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    时间:2019.06.27
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    语音识别作为人工智能下很火爆的一门学科,是当下研究的一个重要领域。大多数的语音识别是基于市面上已有的语音识别模块,成本较高,本系统是孤立词语语音识别,考虑到成本以及可实现性,笔者选择了STM32F1系