在当今的工厂中，由于系统故障，仅在美国就发生了1400万小时的意外停机，造成数十亿美元的损失。为了防止此类事件发生，工厂通常采用昂贵的基于路径的方法，让专家收集数据以评估设备的健康状况，或使用一系列次优检测解决方案，无法可靠检测系统中可能发生的所有潜在故障。
现在，工业4.0（也称为工业物联网或IIoT）浪潮正如火如荼，工业客户更专注于部署解决方案以增加设备正常运行时间，降低运营成本，延长设备寿命，提高工人生产率。预测性维护解决方案结合检测技术来收集设备数据，并采用先进的分析和算法来得出关于设备健康状况的可行洞察。其结果是，这种方法有望将整体工业生产率提高30%以上。
