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案例分析:深度学习对象检测 IP 的设计和验证
资料介绍

Chips&Media 作为面向 SoC 设计的高性能视频 IP 的领先提供商,采取了一种独特的方法来设计其用于实时检测对象的最新 IP。他们决定采用新的 High-Level Synthesis (HLS) 流程来实现深度学习算法。但是,他们让一个RTL 团队使用传统工具创建此算法,同时让另一个团队采用 CataPult HLS 平台流程。他们持续比较在获得同等综合结果质量的情况下,设计和验证该算法所用的时间。

阅读本案例分析,了解 HLS 流程为什么能够“胜出”,并且正被部署到他们的下一个项目中。

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