PET系统之幅度测量
王敏志
概述
在《PET之电子学基础》一文中介绍了PET系统主要要进行两项测量,即时间测量和幅度测量。本文试图介绍下所谓的PET系统的幅度测量。
PMT信号
图1:LYSO得到的典型PMT输出脉冲信号
如图1所示,这是伽玛光子击中晶体并经过PMT采集后的输出信号。FEE电路从上述信号中调理出时间信息以及能量信息。
幅度测量
传统习惯电路需要处理正电平,所以FEE的输出的信号首先是将图1的信号倒相,另外到幅度测量一路的信号需要进行滤波,滤除高频分离,尽量使脉冲上升和下降平滑并对称。所谓的幅度测量这里是指能量的测量,所以就是对脉冲信号进行积分得到能量,PET需要分析事件的能谱(参考《PMT能谱测试报告》)。
幅度测量在大规模逻辑器件出现之前一般采用图2所示的方法来实现。
图2:幅度测量的原理方框图
图2所示的测量方法积分器加ADC的方案,即先积分再进行模数转换。有了大规模逻辑器件(FPGA)以后,可以把ADC前移,如图3所示,这有点和软件无线电类似,雷达设计ADC前移除了大规模逻辑器件的发展以外,还因为ADC的发展,所以可以在FPGA内部实现DDC了。与之相似的是在PET系统中图2中的积分器也同样可以在FPGA内实现。
图3:软件化积分器后的幅度测量原理框图
图3中ADC后面一系列功能都位于FPGA内部,为了减少功耗逻辑设计的时候对ADC的采样值只有在trigger有效时才开启积分器。积分器的原理框图如图4所示。
图4:积分器原理框图
结论
本文介绍了PET的关键技术幅度测量,而幅度测量的关键在于信号的量化和积分。文章中提出了软件化积分器的方案。作为结论,这里给出实际FPGA处理ADC数据的实验结果。
首先给出多个脉冲的采样值重建图,如图5和图6所示。图中脉冲实际情况并非靠的如此近,(除了幅度之外,我们还要分析PET关键技术之一的时间信息,需要产生一个时间标志 – trigger),图5和图6就是由每次trigger触发后保留连续的100个采样值,通过Virtual JTAG输出,由于Virtual JTAG工具里FIFO深度只有4096,所以看到一共只有4096个采样点。另外,图5和图6的区别是图5没有进行DC Cut,而图6进行DC Cut。
图5:100个脉冲采样值重建图(a)
图6:100个脉冲采样值重建图(b)
图5和图6脉冲之间都是DC值,所以保存数据的时候只保留了脉冲附近的100个采样值,如此感觉所有脉冲似乎很接近。接下来,选取一个脉冲了解图3所示的ADC出来的采样数据通过FPGA直接输出(通过virtual JATG)并重建后的细节。图7是从图5中选取一个脉冲,而图8是从图6中选取的一个脉冲。比较发现DC Cut模块很好的去除了ADC数据中直流分量。比较图7、图8和图1的关系。另外,在测试的时候笔者通过ALTERA的SignalTapII抓取ADC的数据并直观观察波形图如图9所示。图10是示波器实际测量的波形,第一个通道就是PMT的实际输出,和图1一样,中间通道就是实际ADC的输入信号,最后一个通道就是trigger信号。
图7:未去直流的PMT脉冲信号
图8:去直流后的PMT脉冲信号
图9:在SignalTapII里看到的ADC采样结果
图10:FEE测量波形
最后,ADC能正确采样以后,就要用ADC的采样数据进行积分,即完成图4所示的逻辑功能,大量的脉冲通过积分得到其能量,然后在逻辑里进行直方图分析,得到其能谱,如图11所示。
图11:能谱
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