工业数据:实时与安全
现在的工业化的云平台技术强悍,功能缤纷,对于工业数据的提炼达到了大、链、智的级别,是科技引领时代的典范。
工控当中,对于设备有着严格的安全等级的管控,国际标准、国际标准、行业标准、企业标准都有专门的设备运行的安全等级的划分,最为苛刻的安全等级的设备运行及其对应的工控参数监控有着极为完善的技术规定。
爆炸、可燃、泄露、毒气、高压、短路等无一不是安全生产的重中之重,是一票否决的核心所在。无论是哪一级的技术标准和监管措施中,都会做如下严格的规定:
其一:被检测的值划分为几个范围或等级,就如同天气预报中根据气候的恶劣程度划分不同的颜色等级一样,争取在异常的第一时间就得到妥善的处置;
其二:不同等级处置的范围、时间、等具体措施逐步加强,比如说,某管理的压力稍微不太正常了,达到了最基本的报警线,一般会要求直接负责人及时巡检,排查故障,登记汇报,故障需要在几个小时内排除就可以了;再高一级,压力达到了可能造成一般事故的范围,负责人立即上报,第一时间处置包括停机、切断管道等,直线负责人即刻组织技术力量到现场解决,必须在几分钟内完成处置等...
其三:不同等级的负责级别逐步增加,从现场的操作员工的例行巡检到企业的一把手;
其四:不同等级的自动化处置预案,从简单的声光提醒到自动停机不等;
其五:不同等级的自动化反应时间不同,从可能会长达几个小时的负反馈的PID模拟量算法控制,到瞬间几十毫秒的开关控制;
其六:不同等级的信息通知(安全报警)机制,从普通的红色LED闪烁,到瞬间刺耳的安全警报并同步联动触发的实时报警电话或短消息。
工业化中,安全性和实时性是不可分割的整体,这是最基本的工业信息化的通用需求。也是评价工业化信息解决方案包括云平台的重要因素之一。
多年之前,谷歌介入家庭信息的云平台领域时,重点强调的用户隐私的安全性。
工业云平台有多少可以在云端实现实时性和安全性的高度统一呢?比如说,毫秒级的反应(传感器信息传输,而是数据上传+逻辑处理+控制逻辑回传+现场执行器动作)。
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